问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率在3%-12%之间、连续三天收阴线、周K线上穿30周线时，选取这些股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要考虑了技术面的因素，筛选出周K线在上升趋势中的股票。在已有的选股条件的基础之上，增加了对周K线对30周线的趋势判断，加强了趋势性因素的考虑，并减少了一定的选择盲目性。同时，也对投资者于长期趋势中作出了一定的参考建议。
有何风险？
同样的，该选股策略对公司的基本面数据，例如财务状况等的考量较少，存在一定的盲目性。同时，由于筛选条件相对简单，筛选结果可能存在较高的错误率。
如何优化？
同样可以结合更为全面的基本面数据，进一步考量公司的实际情况，加强选股的精准性。同时，也可以尝试结合机器学习等算法，来找到更为合适的选股条件。
最终的选股逻辑
在换手率在3%-12%之间、连续三天收阴线，且周K线上穿30周线的情况下，选取这些股票。
同花顺指标公式代码参考
以通达信公式为例：
SETBARS(30,0);
V_SELECT := MAINbd AND 三连阴(5) AND MA(CLOSE,30) < MA(CLOSE,30) AND REF(MA(CLOSE,30),1) > REF(MA(CLOSE,30),3);
条件选股：V_SELECT;
python代码参考
import baostock as bs
import pandas as pd
#### 登陆系统 ####
lg = bs.login()
#### 获取满足条件的股票 ####
rs = bs.query_stock_basic()
stock_list = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
stock_code = rs.get_row_data()[0]
# 查询股票周K线
rs_k = bs.query_history_k_data_plus(stock_code, "date,open,high,low,close,tradeStatus,volume,amount,turn,pctChg,pbMRQ,psTTM,peTTM,totalShare,float_share,free_share,preclose", start_date='2022-06-20', end_date='2022-07-03', frequency='w', adjustflag='3')
if rs_k.error_code == '0':
# 判断换手率和连续收阴线
close_hist = list(map(float, rs_k.get_column("close")))
if len(close_hist) >= 3 and all([close_hist[i] < close_hist[i-1] for i in range(1, 4)]):
# 判断是否上穿30周线
ma_30 = list(map(float, rs_k.get_column("close_30ma")))
if len(ma_30) >= 4 and ma_30[-2] < ma_30[-1] and ma_30[-3] > ma_30[-1]:
stock_list.append(stock_code)
# 转换成DataFrame格式并输出结果
df = pd.DataFrame(stock_list, columns=['stock_code'])
print(df)
#### 登出系统 ####
bs.logout()
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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