问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：在换手率3%到12%、外盘/内盘比例大于1.3、股票均价站在五日均线之上的股票中进行综合筛选。
选股逻辑分析
该选股逻辑结合了市场的流动性、市场参与者的交易情况、股票的价格走势等因素，通过综合筛选出符合条件的股票进行投资。其中，换手率和外盘/内盘比例反映了市场的活跃程度和市场参与者的交易情况，而股票均价的上涨状态则更能反映股票价格的趋势。
有何风险？
该选股逻辑侧重于当前市场流动性和股票价格走势，可能会忽略一些基本面因素的影响，例如公司业绩和前景等。同时，均线策略容易受到市场波动的影响，选出的股票可能会出现较大的涨跌幅度。
如何优化？
可以引入更多的市场因子和基本面指标进行综合分析，例如股价、市盈率、市净率等指标，以准确把握股票的价值和市场行情；同时，可以根据不同市场情况调整均线策略的参数，例如周期、均线种类等参数。
最终的选股逻辑
在换手率3%到12%、外盘/内盘比例大于1.3、股票均价站在五日均线之上的股票中进行综合筛选，并引入更多的市场因子和基本面指标进行综合分析，以进一步优化选股策略。
同花顺指标公式代码参考
以下是同花顺指标所需公式：
选股公式:
SELECT
stock_code AS code
FROM
csn_day_line
WHERE
turnover_rate >= 3 AND turnover_rate <= 12
AND outside_volume / inside_volume > 1.3
AND close_price > ma5
AND ma5 > ma10
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame, n: int) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if ((df['turnoverrate'].iloc[-1] > 3) and \
(df['turnoverrate'].iloc[-1] < 12) and \
(df['outvolume'].iloc[-1] / df['involume'].iloc[-1] > 1.3) and \
(df['close'].iloc[-1] > df['ma5'].iloc[-1]) and \
(df['ma5'].iloc[-1] > df['ma10'].iloc[-1]) and \
(code[0] == '6') and \
(code[1] == '0')):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks[:n]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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