问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%、流通市值50亿到100亿、上市大于一年的主板股票中进行选股。
选股逻辑分析
该选股逻辑结合了股票流动性和基本面因素，对上市时间也进行了限制，较为全面地考虑了股票投资的多个方面。同时，该选股策略进一步筛选股价较为稳定的股票，适用于价值投资和长期持有的股票投资者。但是该选股策略过于依赖过去的市场数据，忽略了可能发生的市场变化，因此不够稳健。
有何风险？
该选股逻辑存在市场偏差的风险，只考虑了简单的指标，对公司基本面和行业趋势的因素没有作出发挥，容易导致未来的市场方向不准确，操作风险较高。此外，该选股策略依赖的市场数据较少，难以挖掘到更深入的投资机会，风险较高。
如何优化？
可增加新的基本面指标，如股票的估值、资产负债率等，以增强风险控制能力。可以考虑加入更多的技术指标，并对其进行细致的调整，从而挖掘出更多的股票投资机会。在选股策略中融入自适应学习算法，适应市场变化和未来趋势的变化，从而提高选股策略的稳健性和效果。
最终的选股逻辑
在流通市值50亿到100亿、换手率3%到12%、上市满一年的主板股票中进行选股。
同花顺指标公式代码参考
通达信选股公式：
选股条件：TURNOVERRATE > 3 AND TURNOVERRATE < 12 AND CIRCULATION_VALUE > 5000000000 AND CIRCULATION_VALUE < 10000000000 AND LISTING_DURATION > 365 ON MARKET
其中，TURNOVERRATE表示换手率，CIRCULATION_VALUE表示流通市值，LISTING_DURATION表示上市时间，ON MARKET表示该股票为在市场中交易的股票。
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame, market: str = '主板') -> List[str]:
selected_stocks = list(data.query('market == @market and \
turnoverrate > 3 and turnoverrate < 12 and \
5000000000 < circulation_value < 10000000000 and \
listing_duration > 365') \
.index.get_level_values(0))
return selected_stocks
其中，通过pandas对数据进行筛选，将基本面和技术面进行比较，查询出符合条件的股票，然后通过基础信息中的上市时间确认筛选出符合条件的股票，并返回符合条件的股票列表。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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