问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%、流通市值50-100亿的股票中，选择最近连续三天收盘价均小于前一日收盘价的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要基于价格走势，选择最近连续三天下跌的股票。目的是挑选出当前价格偏低的股票，以便达到低位买入、高位卖出的投资策略。
有何风险？
该选股逻辑只依据股票的价格走势进行选股，没有考虑公司基本面、财务数据等因素，存在被市场情绪和噪声干扰的风险，不够全面准确。
如何优化？
应该加入更多的指标来辅助选股，如MACD、RSI等技术指标，以及EPS、ROE、净利润增长率等财务指标，从多个角度全面考虑股票的投资价值。同时，可以结合基本面、技术面和市场情绪等因素进行选股，降低选股的风险。另外，可以适当调整选股条件，如增加市值上限等，以获取更多的投资机会。
最终的选股逻辑
选股条件为：在换手率3%到12%、流通市值50-100亿的股票中，选择最近连续三天收盘价均小于前一日收盘价的股票。
同花顺指标公式代码参考
以下是通达信选股公式：
选股条件：(TURNOVERRATE > 3 AND TURNOVERRATE < 12) AND CIRCULATION_VALUE > 5000000000 AND CIRCULATION_VALUE < 10000000000
AND COUNT_IF(REF(CLOSE,1) > REF(CLOSE,2) AND REF(CLOSE,2) > REF(CLOSE,3) AND CLOSE < REF(CLOSE,1),3) = 3
Python代码参考
import numpy as np
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if (df['turnoverratio'].iloc[-1] > 3 and df['turnoverratio'].iloc[-1] < 12 and \
df['circulation_value'].iloc[-1] > 5000000000 and df['circulation_value'].iloc[-1] < 10000000000 and \
((df['close'].iloc[-1] < df['close'].iloc[-2]) and (df['close'].iloc[-2] < df['close'].iloc[-3]) and \
(df['close'].iloc[-1] < df['close'].iloc[-3]))):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
需要注意，数据源指标名称的设置。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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