问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%、流通市值50亿元到100亿元的股票中，选取换手率在2%到9%范围内的个股。
选股逻辑分析
该选股逻辑从市场流动性角度出发，选取市场活跃性较好、流动性较强的股票，并结合换手率这一市场活跃度指标，进一步筛选符合换手率在2%到9%范围内的股票，以此找到市场表现较好、流动性强的投资对象。
有何风险？
该选股逻辑虽然考虑了市场活跃性和流动性因素，但是忽略了其他重要的指标，如公司的基本面和财务状况等。同时，选股逻辑中使用的数据周期较为短，存在短期波动的风险。
如何优化？
可以在选股时综合考虑市场活跃性、流动性和基本面等多种因素，以提高选股的准确性和可靠度。同时，需要根据不同的投资策略和需求，调整选股逻辑中各项指标的参数，以找到适合自己投资风格的股票。
最终的选股逻辑
在换手率3%至12%、流通市值50亿元至100亿元条件下，选取换手率在2%到9%之间的股票。
同花顺指标公式代码参考
通达信选股公式：
选股条件：(TURNOVERRATE > 3) AND (TURNOVERRATE < 12) AND (CIRCULATION_VALUE > 5000000000) AND (CIRCULATION_VALUE < 10000000000) AND (TURNOVERRATE > 2) AND (TURNOVERRATE < 9)
其中，TURNOVERRATE表示换手率，CIRCULATION_VALUE表示流通市值。
Python代码参考
import pandas as pd
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if df['close'].count() > 1:
if 5e9 <= df['circulation_value'].mean() <= 1e10 and 3 <= df['turnoverrate'].mean() <= 12 and 2 <= df['turnoverrate'].iloc[-1] <= 9:
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
该代码中，计算股票数据的平均换手率和流通市值等数据，选取换手率在2%至9%之间，流通市值在50亿元至100亿元的股票。返回符合条件的股票列表。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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