(supermind量化策略)task17/a/换手率3%-12%、dea上涨、按个股热度

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为:选择换手率在3%-12%、DEA指标上涨的股票,按热度从大到小排序。

选股逻辑分析

此选股逻辑在选股的基础上,加入了按照个股热度从大小排序,目的是选出更加热门的股票。

有何风险?

此选股逻辑依然没有加入基本面因素,可能会选出一些估值过高的股票,需谨慎进行分析。

如何优化?

除了技术指标,可加入市盈率、市净率、PEG等基本面因素进行分析,并可结合量价分析、资金流向等指标进行选股,提高选股效率和精度。

最终的选股逻辑

选择换手率在3%-12%、DEA指标上涨的股票,按个股热度从大到小排序。

同花顺指标公式代码参考

换手率:TURNOVER>=3 AND TURNOVER<=12;
DEA指标上涨:REF(MA(CLOSE,12),1)>REF(MA(CLOSE,26),1) AND MA(CLOSE,12)>MA(CLOSE,26) AND MA(CLOSE,12)-MA(CLOSE,26)>MA(MA(CLOSE,12)-MA(CLOSE,26),9);
按热度排序:SORT_DESCENDING(VOL);
选股:SELECT(CODE, 换手率 AND DEA指标上涨, SORT_DESCENDING(VOL), ALL);

python代码参考

def select_stocks(df):
    df = df[['code', 'turnover', 'vol']]
    df = df[(df['turnover']>=3) & (df['turnover']<=12)]
    df = ths.dea(df, 9, 12, 26)
    df = df[(df['dea'].diff()>0)]
    df = df.sort_values('vol', ascending=False)
    return pd.DataFrame({'code': df['code']})
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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