问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：在换手率3%到12%、外盘/内盘比例大于1.3、上市时间大于X年的股票中选股。
选股逻辑分析
该选股策略综合考虑了市场流动性、资金流入以及公司稳定性等因素，筛选出稳定而且有一定流动性的股票，相对规避了流动性较差和新股的风险，也可以较好地适用于长线投资策略。
有何风险？
该选股策略可能会漏选一些优质、成长性强的新股或相对短期内表现良好的股票，以及一些公司经营稳健但流动性相对较差的股票。
如何优化？
可以在该选股策略的基础上，加入更多的基本面和技术面分析，如公司财务、行业前景和技术指标等因素，综合考虑股票的长短期表现和预期风险等因素，以优化该选票策略。
最终的选股逻辑
选股逻辑为在换手率3%到12%、外盘/内盘比例大于1.3、上市时间大于X年的股票中选股，并综合考虑基本面、技术面和风险偏好等因素，以优化该选股策略。
同花顺指标公式代码参考
以下是同花顺指标所需公式：
选股公式：
SELECT
code
FROM
KDATA
WHERE
turnoverrate >= 3 AND turnoverrate <= 12
AND outvolume / involume > 1.3
AND DATEDIFF(CURRENT_DATE, listdate) > X
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame, years: float) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if ((df['turnoverrate'].iloc[-1] > 3) and \
(df['turnoverrate'].iloc[-1] < 12) and \
(df['outvolume'].iloc[-1] / df['involume'].iloc[-1] > 1.3) and \
((pd.Timestamp.now().date() - df['listdate'].iloc[0]).days / 365 >= years)):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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