问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在60开头的股票中，选择换手率在3%-12%之间，连续三天收阴线的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑将选股范围缩小至60开头的股票，并考虑了换手率和股价走势等因素，选出了可能存在一定投机性但具有一定潜力的股票。
有何风险？
该选股逻辑忽略了公司的基本面因素和行业特点等因素，可能导致选股不准确。同时，单纯以时间和代码为筛选条件可能会将一些潜力较大但有特殊原因暂停交易的股票排除在外。
如何优化？
可以在基本面分析的基础上引入行业因素，考虑个股和行业的匹配度，以提高选股的准确性和风险控制能力。同时，在代码和时间的筛选条件下，应该添加是否暂停交易这一因素，避免排除一些可能具有潜力的股票。
最终的选股逻辑
在60开头的股票中，选择换手率在3%-12%之间且连续三天收阴线的股票。
同花顺指标公式代码参考
以通达信公式为例：
SET_SYMBOL_POINT("SZ");
SET_BARS_PER_LINE(10);
SELECT_TIME_RANGE("20210101", TODAY());
/* 选择60开头的股票 */
CONDITION0 = LEFT(CODE, 2) == "60";
/* 选取换手率在3%-12%之间的股票 */
CONDITION1 = (HSL>=3 AND HSL<=12) AND EXISTS(FILTER_BOOL(MA(C,5) < MA(C,10),3));
/* 选取连续三天收阴线的股票 */
CONDITION2 = MA(C,3)<REF(MA(C,3),1) AND REF(MA(C,3),1)<REF(MA(C,3),2);
LAST_CONDITION = CONDITION0 AND CONDITION1 AND CONDITION2;
CODE_LIST = SORT_BY_HOT(CODE_LIST, 0, 10, LAST_CONDITION);
python代码参考
import baostock as bs
import pandas as pd
import datetime
#### 登陆系统 ####
lg = bs.login()
#### 获取满足条件的股票 ####
rs = bs.query_stock_basic(market="sz", stock_type="1")
stock_list = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
stock_code = rs.get_row_data()[0]
## 60开头的股票
if stock_code.startswith("60"):
rs_capital = bs.query_stock_basic(stock_code)
## 满足换手率、连续三天阴线的股票
if rs_capital.error_code == '0' and float(rs_capital.get_row_data()[2])>=3 and float(rs_capital.get_row_data()[2])<=12:
k_data = bs.query_history_k_data(stock_code, "date,open,high,low,close,volume,amount",
start_date="2021-01-01", end_date=datetime.date.today().strftime("%Y-%m-%d"),
frequency="d", adjustflag="2")
if k_data.error_code == '0' and len(k_data.data)>2:
if k_data.data[-1][4]<k_data.data[-2][4] and k_data.data[-2][4]<k_data.data[-3][4]:
stock_list.append(stock_code)
df = pd.DataFrame(stock_list)
df_rank = df.sort_values(by="capital", ascending=False)
print(df_rank)
#### 登出系统 ####
bs.logout()
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
