问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：选择换手率在3%-12%、DEA指标上涨，机器人概念且流通市值小于100亿。
选股逻辑分析
此选股策略综合考虑了市场趋势、行业概念和公司规模。换手率在3%-12%表明市场交易活跃但不至于过于繁忙，DEA指标上涨表示该股票处于上涨趋势，同时注意到机器人概念，在这个行业中，公司规模和市值也起到了一定作用，此处流通市值小于100亿用于筛选较小规模的公司。
有何风险？
此选股策略可能会忽略一些优秀的公司大规模股票，同时机器人概念中的公司也可能被高估或低估，选择具有不同特点的公司较难。
如何优化？
可以增加对公司基本面的分析，避免机器人概念中过于依赖行业热点。
最终的选股逻辑
在换手率在3%-12%、DEA指标上涨的基础上，综合考虑机器人概念和流通市值，选择相对低估且具有一定增长前景的股票。
同花顺指标公式代码参考
换手率：TURNOVER>=3 AND TURNOVER<=12;
DEA指标上涨：REF(MA(CLOSE,12),1)>REF(MA(CLOSE,26),1) AND MA(CLOSE,12)>MA(CLOSE,26) AND MA(CLOSE,12)-MA(CLOSE,26)>MA(MA(CLOSE,12)-MA(CLOSE,26),9);
机器人概念：CONCEPT('机器人') AND CIRCULATMARKETVAL<100;
选股：SELECT(CODE, 换手率 AND DEA指标上涨 AND 机器人概念, (NOT ISSTOPER AND NOT ISNEW))
python代码参考
def select_stocks(df):
df = df[['code', 'turnover', 'close', 'concept', 'circulatmarketval']]
df = ths.dea(df, 9, 12, 26)
df['robot_concept'] = df['concept'].apply(lambda x: '机器人' in str(x))
df = df[(df['turnover']>=3) & (df['turnover']<=12) & (df['dea_up']==True) & (df['robot_concept']==True) & (df['circulatmarketval']<100)]
return pd.DataFrame({'code': df['code']})
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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