问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%、流通市值50亿到100亿的主板股票中，选出今日均线向上发散的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要基于技术分析指标中的均线走势，选取今日均线向上发散的股票，筛选出具有较好潜力的品质股票。该选股逻辑相对于单一选股标准，更加综合考虑技术面走势及市场趋势，更加贴合市场长期风向。但是，该选股逻辑存在利用单一指标进行选股的缺点，存在选择误判的风险。
有何风险？
该选股逻辑仅仅是利用今日均线向上发散进行选股，未考虑基本面和行业热点等其他重要因素，存在选择误判的风险。同时，历史走势仅能反映市场趋势一部分，更好的选股策略应该结合多个指标 和多个时间段的走势进行综合判断，增加信号的正确率。
如何优化？
可以综合考虑当前行业热点和基本面等其他因素，结合技术面走势对股票机会点进行筛选。此外，可以考虑从多个时间段的均线技术指标方面，进行多维度判断，例如考虑多日均线技术指标的趋势走势，增强筛选的科学性和准确性。
最终的选股逻辑
在换手率3%到12%、流通市值50亿到100亿的主板股票中，选出今日均线向上发散的股票。
同花顺指标公式代码参考
通达信选股公式：
选股条件：(TURNOVERRATE > 3) AND (TURNOVERRATE < 12) AND (CIRCULATION_VALUE > 5000000000) AND (CIRCULATION_VALUE < 10000000000) AND (REF(MA(CLOSE, 5), 1) < MA(CLOSE, 5)) AND (REF(MA(CLOSE, 10), 1) < MA(CLOSE, 10)) AND (REF(MA(CLOSE, 20), 1) < MA(CLOSE, 20))
其中，TURNOVERRATE表示换手率，CIRCULATION_VALUE表示流通市值，MA表示均线，REF表示向前引用。
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame, market: str = '主板') -> List[str]:
selected_stocks = list(data.query('market == @market and \
turnoverrate > 3 and turnoverrate < 12 and \
5000000000 < circulation_value < 10000000000 and \
close > ma_5 and close > ma_10 and close > ma_20 and \
ma_5 > ma_5.shift() and ma_10 > ma_10.shift() and \
ma_20 > ma_20.shift()') \
.index.get_level_values(0))
return selected_stocks
其中，通过pandas对数据进行筛选，将换手率、流通市值和均线方面进行比较，查询出符合条件的股票，然后返回符合条件的股票列表。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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