问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：选择换手率在3%-12%、DEA指标上涨、市值在100亿以内且过去净利润为正的股票。
选股逻辑分析
此选股策略综合考虑了市场趋势、价格相对合理以及企业盈利情况。换手率在3%-12%表明市场交易活跃但不至于过于繁忙，DEA指标上涨表示该股票处于上涨趋势，而选择市值在100亿以内且过去净利润为正的企业，则能够排除风险较大的企业，提高选股成功率。
有何风险？
此选股策略可能会忽略一些市值较大但盈利情况良好的企业，同时，市值在100亿以内的企业不一定具有良好的增长前景。
如何优化？
可以将市值在100亿以内的要求视情况而定，结合其他技术指标和基本面指标进行综合分析，以减少市场风险对选股策略的影响。
最终的选股逻辑
在换手率在3%-12%、DEA指标上涨、市值在100亿以内、过去净利润为正的基础上，综合考虑其他技术指标和基本面指标，选择相对稳健且具有一定增长前景的股票。
同花顺指标公式代码参考
换手率：TURNOVER>=3 AND TURNOVER<=12;
DEA指标上涨：REF(MA(CLOSE,12),1)>REF(MA(CLOSE,26),1) AND MA(CLOSE,12)>MA(CLOSE,26) AND MA(CLOSE,12)-MA(CLOSE,26)>MA(MA(CLOSE,12)-MA(CLOSE,26),9);
市值在100亿以内：CIRCULATION<=100000;
过去净利润为正：INCOME>0;
选股：SELECT(CODE, 换手率 AND DEA指标上涨 AND 市值在100亿以内 AND 过去净利润为正, (NOT ISSTOPER AND NOT ISNEW))
python代码参考
def select_stocks(df):
df = df[['code', 'turnover', 'close', 'circulation', 'income']]
df = ths.dea(df, 9, 12, 26)
df = df[(df['turnover']>=3) & (df['turnover']<=12) & (df['dea_up']==True) & (df['circulation']<=100000) & (df['income']>0)]
return pd.DataFrame({'code': df['code']})
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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