问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%、连续七天下跌、三个技术指标同时出现金叉的股票中进行选择。
选股逻辑分析
该选股逻辑关注的是股票价格走势和技术指标，选股条件更为严格，可以筛选出价值高且具有上涨潜力的股票。
有何风险？
该选股逻辑可能会错过某些股票，但也有帮助避免可能产生较大亏损的风险。此外，由于该选股逻辑中涉及的指标较多且需要同时满足，因此需要选股者具备较强的技术面分析能力以及风险控制能力。
如何优化？
可以加入基本面指标进行筛选，如市盈率等。另外，针对技术面指标的选取可以通过量化的方法进行筛选，提高选股效果和算法稳定性。
最终的选股逻辑
在换手率3%到12%、连续七天下跌、三个技术指标同时出现金叉的基础上，加入其他基本面指标进行筛选。
同花顺指标公式代码参考
以下为通达信指标公式：
选股公式：
选股条件：TURNOVERRATE > 3 AND TURNOVERRATE < 12 AND LLV(C,7) == C AND MA(CLOSE,5) > MA(CLOSE,10) AND MA(CLOSE,10) > MA(CLOSE,30)
注：TURNOVERRATE表示总换手率，LLV为最低值函数，C表示股票收盘价，MA为移动平均
python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level = 0):
if (df['turnoverratio'].iloc[-1] > 3 and \
df['turnoverratio'].iloc[-1] < 12 and \
df['close'].rolling(window = 7).apply(lambda x: x == x.min()).iloc[-1] and \
df['ma5'].iloc[-1] > df['ma10'].iloc[-1] and \
df['ma10'].iloc[-1] > df['ma30'].iloc[-1]):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
具体选股条件可根据需求进行调整，同时根据数据源指标名称进行相应修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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