问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%之间，选取KDJ（K）增长值大于0且小于100，且周线MACD在零轴以上的个股。
选股逻辑分析
该选股逻辑基于基础的KDJ选股逻辑，加入了周线MACD的因素，以确认股票在大趋势上也有较强的表现，并且确定股票处于上涨周期中的可能性。
有何风险？
该选股逻辑可能会过度强调大趋势的表现，可能会将处于短期调整的股票选入组合中。
如何优化？
可以考虑引入其他技术指标进行筛选，如RSI指标、BOLL指标等，以对趋势和短期变化进行综合考量。同时可以引入公司财务指标、宏观经济指标等进行深度分析。
最终的选股逻辑
在换手率3%到12%之间，选取KDJ（K）增长值大于0且小于100，且周线MACD在零轴以上的个股。
同花顺指标公式代码参考
通达信选股公式：
选股条件：TURNOVERRATE > 3 AND TURNOVERRATE < 12 AND KDJK > REF(KDJK, 1) AND MACD(8, 24, 9) > 0
其中，TURNOVERRATE 表示换手率指标，KDJK 表示KDJ技术指标，REF 表示引用前一根K线数据，MACD(8, 24, 9) 表示MACD指标（8、24、9分别为短、长、平均周期）。
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
stock_data = data[data['turnover_rate'].between(3, 12)]
stock_data = stock_data[stock_data['kdj_k'].diff() > 0]
stock_data = stock_data[stock_data['macd_8_24_9'] > 0]
selected_stocks = stock_data.index.levels[0].tolist()
return selected_stocks
选取在换手率3%到12%之间的个股，筛选出KDJ技术指标增长值大于0且小于100的个股，并筛选出周线MACD在零轴以上的个股。其中，data表示记录个股交易数据的DataFrame。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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