问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在股票市场中，选择换手率在3%-12%之间，连续三天收阴线，并且前天的MACD柱子小于0。
选股逻辑分析
该选股策略主要选取了换手率、连续阴线和MACD指标作为基础条件。前天的MACD柱子小于0则暗示股票处于下跌态势中，需要结合其他指标进行判断。同时，选取换手率在3%-12%之间的股票，可以过滤掉过于活跃或过于乏力的股票。
有何风险？
该选股逻辑仍然存在选到错误的股票的可能性，因为仅以这些条件作为筛选标准可能会漏选出一些表现良好的股票。此外，MACD指标的选股效果受到市场大盘的影响也比较大。
如何优化？
可以结合其他技术指标和基本面等多维度筛选股票。同时，应该对MACD指标的选股效果在不同市场情况下进行多次验证和优化。
最终的选股逻辑
在股票市场中，选择换手率在3%-12%之间，连续三天收阴线，并且前天的MACD柱子小于0。
同花顺指标公式代码参考
SET_MACD(12,26,9);
SET_MARKET("SZ");
SET_LOOKBACK(1);
SET_OFFLINE_MODE(ON);
SET_HISTORY_FACTOR_MODE(ON);
/* 选取换手率在3%-12%之间的股票 */
CONDITION0 = (HSL>=3 AND HSL<=12);
/* 选取连续三天收阴线的股票 */
CONDITION1 = MA(C,3)<REF(MA(C,3),1) AND REF(MA(C,3),1)<REF(MA(C,3),2) AND REF(MA(C,3),2)<REF(MA(C,3),3);
/* 选取前天的MACD柱子小于0的股票 */
CONDITION2 = MACD>0 AND REF(MACD,1)>0 AND REF(MACD,2)<0;
LAST_CONDITION = CONDITION0 AND CONDITION1 AND CONDITION2 AND LAST_CONDITION;
CODE_LIST=SELECT_BY_KIND('stock',last_condition)
CODE_LIS = SORT_BY_HOT(CODE_LIST, 0, 10, LAST_CONDITION);
python代码参考
import baostock as bs
import pandas as pd
import datetime
#### 登陆系统 ####
lg = bs.login()
#### 获取满足条件的股票 #####
rs = bs.query_all_stock(day=datetime.date.today().strftime("%Y-%m-%d"))
stock_list = []
while rs.next():
stock_code = rs.get_row_data()[0]
k_data = bs.query_history_k_data(stock_code, "date,open,high,low,close,volume,amount,k",
start_date="2021-01-01", end_date=datetime.date.today().strftime("%Y-%m-%d"),
frequency="d", adjustflag="2")
if k_data.error_code == '0' and len(k_data.data)>=3:
check_point1 = (k_data.data[-1][3]<k_data.data[-2][3])
check_point2 = all([k_data.data[i][4]<k_data.data[i-1][4] for i in range(-3,-1)])
data_macd = bs.query_history_k_data(stock_code, "date,macd,macdhist,macdsignal",
start_date=k_data.data[-3][0], end_date=datetime.date.today().strftime("%Y-%m-%d"),
frequency="d", adjustflag="2")
if data_macd.error_code == '0' and len(data_macd.data)>=2:
check_point3 = data_macd.data[-2][-2] < 0
if check_point1 and check_point2 and check_point3:
stock_list.append(stock_code)
df = pd.DataFrame(stock_list)
df_rank = df.sort_values(by="capital", ascending=False)
print(df_rank)
##### 登出系统 #####
bs.logout()
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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