问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：根据换手率3%到12%、外盘/内盘大于1.3以及流通市值在50-100亿之间的股票进行选取。
选股逻辑分析
该选股策略综合考虑了市场的流动性、市值情况以及市场参与者的交易情况。其中，流通市值范围在50-100亿之间可以过滤掉小市值股票的风险，避免成为低价股票的牺牲品。
有何风险？
该选股策略无法适用于市场整体走低的情况，同时若是市值筛选条件过高可能会错失一些有潜力的小市值公司，并且外盘/内盘、市值等指标也无法完全考虑公司基本面等因素的影响。
如何优化？
在保留策略核心的同时，可以加入其他关键指标如资产负债率、市盈率、股价动量等综合考虑，同时可以通过实时监测市场走势来进行灵活的调整。
最终的选股逻辑
在换手率3%到12%、外盘/内盘比例大于1.3以及流通市值范围在50-100亿之间的基础上，结合其他技术面和基本面指标进行综合筛选。
同花顺指标公式代码参考
以下是同花顺指标所需公式：
选股公式：
SELECT
stock_code AS code
FROM csn_day_line
WHERE
turnover_rate >= 3 AND turnover_rate <= 12
AND outside_volume / inside_volume > 1.3
AND circulation_market_capitalization >= 500 AND circulation_market_capitalization <= 1000
Python代码参考
以下是 Python 代码实现该选股策略：
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame, n: int) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if ((df['turnoverrate'].iloc[-1] > 3) and \
(df['turnoverrate'].iloc[-1] < 12) and \
(df['outvolume'].iloc[-1] / df['involume'].iloc[-1] > 1.3) and \
(df['marketcap'].iloc[-1] >= 5000000000) and \
(df['marketcap'].iloc[-1] <= 10000000000) and \
(code[0] == '6') and \
(code[1] == '0')):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks[:n]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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