问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：选择换手率在3%-12%、DEA指标上涨，且收益率大于0的股票。
选股逻辑分析
此选股策略主要是以流动性和技术面为主，从技术面角度找出在高换手率下有望进一步上涨并获得正收益的股票。
有何风险？
此选股策略可能会忽略一些短期市场波动较大，但潜在价值较高的股票，同时也可能被短线套牢的股票误判为有望上涨的股票。
如何优化？
可以在选股策略中考虑更多因素，如行业特点、基本面和市场情绪等，同时可以适当增加选股条件，如市盈率、市净率等基本面指标来筛选潜在的价值股，也可以结合一些量化分析指标，如RSI、DMI等来尽可能降低风险。
最终的选股逻辑
在换手率在3%-12%、DEA指标上涨，且收益率大于0的基础上，加入一些基本面和流动性指标，并增加量化分析指标，如RSI、DMI等，来尽可能筛选出低风险、高潜力的股票。
同花顺指标公式代码参考
换手率：TURNOVER>=3 AND TURNOVER<=12;
DEA指标上涨：REF(MA(CLOSE,12),1)>REF(MA(CLOSE,26),1) AND MA(CLOSE,12)>MA(CLOSE,26) AND MA(CLOSE,12)-MA(CLOSE,26)>MA(MA(CLOSE,12)-MA(CLOSE,26),9);
收益率大于0：RETURN>0;
选股：SELECT(CODE, 换手率 AND DEA指标上涨 AND 收益率大于0, (NOT ISSTOPER AND NOT ISNEW))
python代码参考
def select_stocks(df):
df = df[['code', 'turnover', 'close', 'return']]
df = df[(df['turnover']>=3) & (df['turnover']<=12)]
df = ths.dea(df, 9, 12, 26)
df = df[df['return']>0]
return pd.DataFrame({'code': df['code']})
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
