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(supermind量化策略)task17/a/换手率3%-12%、三连阴、昨天3连板

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为:在股票市场中,选择换手率在3%-12%之间,股票连续三天收阴线,昨天出现三连板的股票。

选股逻辑分析

该选股策略以换手率和连续阴线为基础条件,选取波动较小的个股。同时,要求昨天出现三连板,可能是因为涨得太快需要回调或者有内幕消息的影响。因此可以根据高换手率和内幕消息等条件综合判断股票。

有何风险?

该选股逻辑可能会选中没有内幕消息或者是纯涨停的股票,同时选股的同时期是非常短的,具有风险。

如何优化?

可以结合其他技术指标和基本面等多维度筛选股票,同时可以延长选股时间来增加选股的合理性和可靠性。

最终的选股逻辑

在股票市场中,选择换手率在3%-12%之间,连续三天收阴线,昨天出现三连板的股票。

同花顺指标公式代码参考

SET_MARKET("SZ");
SET_LOOKBACK(250);
SET_OFFLINE_MODE(ON);
SET_HISTORY_FACTOR_MODE(ON);

/* 选取换手率在3%-12%之间的股票 */
CONDITION0 = (HSL>=3 AND HSL<=12);

/* 选取连续三天收阴线的股票 */
CONDITION1 = MA(C,3)<REF(MA(C,3),1) AND REF(MA(C,3),1)<REF(MA(C,3),2) AND REF(MA(C,3),2)<REF(MA(C,3),3);

/* 选取昨天出现三连板的股票 */
CONDITION2 = REF(GAIN,1)>=19.8 AND REF(GAIN,2)>=19.8 AND REF(GAIN,3)>=19.8 AND REF(VOL,1)>0 AND REF(VOL,2)>0 AND REF(VOL,3)>0;

LAST_CONDITION = CONDITION0 AND CONDITION1 AND CONDITION2 AND LAST_CONDITION;
CODE_LIST=SELECT_BY_KIND('stock',last_condition)
CODE_LIS = SORT_BY_HOT(CODE_LIST, 0, 10, LAST_CONDITION);

python代码参考

import baostock as bs
import pandas as pd
import datetime

#### 登陆系统 ####
lg = bs.login()

#### 获取满足条件的股票 #####
rs = bs.query_all_stock(day=datetime.date.today().strftime("%Y-%m-%d"))
stock_list = []

while rs.next():
    stock_code = rs.get_row_data()[0]
    k_data = bs.query_history_k_data(stock_code, "date,open,high,low,close,volume,amount,k", 
                                       start_date="2021-01-01", end_date=datetime.date.today().strftime("%Y-%m-%d"),
                                       frequency="d", adjustflag="2")
    if k_data.error_code == '0' and len(k_data.data)>=4:
        check_point1 = (k_data.data[-1][4]/k_data.data[-4][4]-1)*100
        check_point2 = all([k_data.data[i][4]<k_data.data[i-1][4] for i in range(-3,0)])
        check_point3 = all([k_data.data[-i-1][2]==k_data.data[-i-1][3] for i in range(3)])

        if check_point1>=3 and check_point1<=12 and check_point2 and check_point3:
            check_point4 = (k_data.data[-2][4]/k_data.data[-5][4]-1)*100
            if check_point4>=19.8:
                stock_list.append(stock_code)

df = pd.DataFrame(stock_list)
df_rank = df.sort_values(by="capital", ascending=False)
print(df_rank)

##### 登出系统 #####
bs.logout()
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)
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