(supermind量化策略)task17/a/换手率3%-12%、涨跌幅×超大单净量、k

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑:选择换手率在3%到12%之间,当日涨跌幅乘以超大单净量小于0,同时KDJ指标中的K值增长,选取具有上涨势头的股票。

选股逻辑分析

该选股逻辑不仅考虑了股票交易量、价格变动和流通市值等因素,还根据技术指标KDJ(K)增长值筛选具有上涨势头的股票,该指标可以较好的反映股票的交易情况和投资人对股票的情绪,同时也能避免选取没有实质性资讯支撑的投机性股票。

有何风险?

该选股逻辑仅考虑了技术指标,缺乏基本面因素和市场环境等多方面的综合考虑,可能选出的股票存在风险,需慎重投资。同时,KDJ指标具有滞后性,可能会选出涨得比较多但已到达高点或者以后有可能处于低位或下跌的股票。

如何优化?

可以加入财务、资讯、市场因素综合分析,选取有良好业绩和前景的公司的股票,以及考虑技术指标的多个因素,如趋势、波动性等,综合考虑后选取具备更大上涨空间并较为安全的股票。

最终的选股逻辑

选择换手率在3%到12%之间,当日涨跌幅乘以超大单净量小于0,同时KDJ指标中的K值增长,选取具有上涨势头的股票。

同花顺指标公式代码参考

C1: CHG <= 0 AND NET_AMOUNT > 0 AND ABS((NET_AMOUNT / 10000) / VOLUME * 100) > ABS(MA(((NET_AMOUNT / 10000) / VOLUME * 100),10)); // 当日涨跌幅乘以超大单净量小于0
C2: KDJ(K,14,1) > REF(KDJ(K,14,1),1); // KDJ指标中的K值增长
C3: CLOSE > MA(CLOSE,10) AND MA(CLOSE,10) > MA(CLOSE,20); // 股价处于多头排列中
C4: CIR_MARKET_CAP >= 50 AND CIR_MARKET_CAP <= 100; // 流通市值在50亿元到100亿元之间
C5: (MARKET == 'SH' or MARKET == 'SZ') and SUBSTR(CODE, 1, 3) == '000'; // 选取 A 股市场的股票
SELECTED: C1 AND C2 AND C3 AND C4 AND C5;

// 显示选中股票的名称和代码
LIST_NAMECODE;

python代码参考

import numpy as np
import pandas as pd
from typing import List

def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
    """
    data: 股票历史行情数据,需包含价格、换手率、涨跌幅、超大单净量、流通市值、KDJ等数据,以及股票所属市场等数据
    return: 选出的股票代码列表
    """
    selected_stocks = []
    for code, df in data.groupby(level=0):
        df = df.sort_values('trade_time', ascending=True)
        if (df['turnover_rate'].between(3, 12, inclusive=True).iloc[-1]) and \
           (df['pct_chg'].iloc[-1] * (df['net_amount'].iloc[-1] / 10000 / df['volume'].iloc[-1]) < 0) and \
           (df['circ_mv'].iloc[-1] >= 5000000000) and (df['circ_mv'].iloc[-1] <= 10000000000) and \
           (code.startswith('0')) and \
           (df['kdjk'].iloc[-1] > df['kdjk'].iloc[-2]) and \
           (df['close'].iloc[-1] > df['ma10'].iloc[-1]) and (df['ma10'].iloc[-1] > df['ma20'].iloc[-1]):
            selected_stocks.append(code)
            
    return selected_stocks

其中 data 数据需包含的列为:ts_code(股票代码)、trade_time(交易时间)、pct_chg(涨跌幅)、net_amount(超大单净量)、turnover_rate(换手率)、circ_mv(流通市值)、kdjk(KDJ指标中的K值)、close(当日收盘价)、ma10(10日均线)、ma20(20日均线)等选股指标数据,以及 market(股票所属市场)等数据。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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