问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：选择换手率在3%-12%、DEA指标上涨，且今日最大跌幅在-5%与-4%之间的股票。
选股逻辑分析
此选股逻辑综合考虑了股票的短期趋势和长期投资价值。通过减少换手率，选择相对稳定的股票，同时选择DEA指标上涨的股票。通过考虑今日最大跌幅的幅度和范围，选择一定程度上表现更强的股票。
有何风险？
该选股逻辑主要注重短期的股票波动及其趋势，因此在长期价值、财务数据等方面的考量不够全面，投资风险较大。另外，该逻辑中只考虑了当天的跌幅因素，对于可能的复盘调整等因素未作考虑，调整幅度可能超出预期。
如何优化？
可加入股票市值、资产负债比率、净利润增速等因素，从多方面考虑股票长期价值。同时，也可以加入其他技术指标（如MACD、RSI等），使选股更全面。
最终的选股逻辑
选择换手率在3%-12%、DEA指标上涨，且今日最大跌幅在-5%与-4%之间的股票。
同花顺指标公式代码参考
换手率：TURNOVER>=3 AND TURNOVER<=12;
DEA指标上涨：REF(MA(CLOSE,12),1)>REF(MA(CLOSE,26),1) AND MA(CLOSE,12)>MA(CLOSE,26) AND MA(CLOSE,12)-MA(CLOSE,26)>MA(MA(CLOSE,12)-MA(CLOSE,26),9);
最大跌幅：ABS((LOW-REF(CLOSE,1))/REF(CLOSE,1)) >= 0.04 AND ABS((LOW-REF(CLOSE,1))/REF(CLOSE,1)) < 0.05;
选股：SELECT(CODE, 换手率 AND DEA指标上涨 AND 最大跌幅, ALL);
python代码参考
def select_stocks(df):
df = df[['code', 'turnover']]
df = df[(df['turnover']>=3) & (df['turnover']<=12)]
df = ths.dea(df, 9, 12, 26)
df = df[(df['dea'].diff()>0)]
df = df[((df['low']-df['close'].shift())/df['close'].shift()).between(-0.05,-0.04)]
return pd.DataFrame({'code': df['code']})
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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