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(supermind量化策略)task17/a/换手率3%-12%、外盘除内盘大于1

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为:在换手率3%到12%、外盘/内盘比例大于1.3、日线MACD大于0的股票中选择。

选股逻辑分析

该选股策略不仅考虑了流动性和短期趋势,在MACD指标的判断下,还考虑了价格的动量和方向,可以有效捕捉股票价格上涨的机会。

有何风险?

该选股策略同样忽略了其他的基本面指标,如公司的财务状况和盈利情况等,同时,可能会造成极端的市场局面,选择出的股票可能不稳定和可持续。另外,MACD指标可能会受到市场情绪和短期事件等因素的影响。

如何优化?

可以在保留当前选股条件的前提下,添加其他基本面指标的筛选条件,如公司的盈利及盈利增长情况等,以综合衡量企业估值和股权安排情况。另外,加入一些基于技术面的指标,如RSI、均线等,以提升选股的准确性和可持续性。

最终的选股逻辑

在换手率3%到12%、外盘/内盘比例大于1.3、日线MACD大于0的股票中选择。

同花顺指标公式代码参考

以下是同花顺指标所需的公式:

选股公式:
选股条件1:C/REF(C,1) > 1.03 AND C/REF(C,1) < 1.12;
选股条件2:V/REF(V,1) > 1.3;
选股条件3:MACD(12,26,9) > 0;

Python代码参考

import pandas as pd
from typing import List

def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
    selected_stocks = []
    for code, df in data.groupby(level=0):
        if (df['turnoverratio'].iloc[-1] > 3 and \
            df['turnoverratio'].iloc[-1] < 12 and \
            df['out'][-1] / df['in'][-1] > 1.3 and \
            df['macd'][-1] > 0):
            selected_stocks.append(code)
    return selected_stocks
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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