问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%之间，选择连续七天下跌的股票，且股票连续五年ROE大于15%。
选股逻辑分析
该选股逻辑旨在捕捉股票长期稳定增长的潜力，包括财务健康和趋势两个因素。首先要求股票处于相对低换手率区间，满足成交量的限制。然后再选择连续下跌的股票，意味着其在短期内存在跌势，可以利用这种趋势来进行投资。同时，要求股票连续五年ROE大于15%，则说明该标的具有较好的财务状态和长期稳定增长的潜力。选股标准较为全面和合理，能够选出较具有投资价值的标的。
有何风险？
该选股逻辑虽然覆盖面较广，但过于注重长期ROE的选股标准，可能会忽略掉一些其他重要指标，如市场趋势和行业前景等。同时，对于市场较为波动或行业变化较大的标的可能会造成过度择优。另外，标准较为严格可能会导致进入市场的股票数量过少，无法达到充分多样化的投资组合。
如何优化？
可以在基本的财务和趋势因素基础上，考虑其他重要的技术面和基本面因素，例如市场情绪、PE、PB、PEG等，进行全面的判断和筛选。也可以对选股策略进行合理的灵活调整，选择适合自己的投资风格。
最终的选股逻辑
在换手率3%到12%之间，选择连续七天下跌的股票，并且选择ROE连续五年大于15%的股票。在此基础上，可以考虑添加其他重要技术面和基本面指标，结合自己的投资风格和风险控制，构建更加全面和合理的投资组合。
同花顺指标公式代码参考
以下是通达信选股公式：
选股条件：TURNOVERRATE > 3 AND TURNOVERRATE < 12 AND C<=C[1] AND C<=C[2] AND C<=C[3] AND C<=C[4] AND C<=C[5] AND C<=C[6] AND \
ROEANDPBANDYEAR(C>0, ROE>15, YEARCOUNT=5)
注：C为收盘价，TURNOVERRATE为换手率，ROE为净资产收益率。
python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if (df['turnoverratio'].iloc[-1] > 3 and df['turnoverratio'].iloc[-1] < 12 and \
(df['close'] <= df['close'].shift(1)).rolling(window=7).sum().iloc[-1] == 7):
roe = (df['n_income_attr_p'].iloc[-5:-1] / df['total_shrhldr_eqy_excl_min_int'].iloc[-5:-1]).mean()
if roe > 0.15:
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
同样需要注意数据源指标名称的相应调整。最终选股策略可以根据实际情况和市场变化进行微调和调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
