问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%、股价连续七天下跌、KDJ指标中K线增长值在一定范围内的股票中进行选择。
选股逻辑分析
该选股逻辑综合考虑了市场情绪和技术面两个方面。股价连续下跌可以预测出可能存在的逆势反弹，而KDJ指标中K线增长值可以作为技术面分析的基础指标，也是判断股票走势的重要因素。
有何风险？
该选股逻辑可能存在较大的风险。KDJ指标中K线增长值的波动可能会对选股的准确度和可靠性造成影响，同时仅考虑股价连续下跌也忽略了一些公司基本面和财务指标等的分析。
如何优化？
为了降低风险，可以加入更多的选股因素，如公司基本面、财务报表等，综合考虑各种指标。同时，针对KDJ指标中K线增长值的波动，可以加入一些其他指标进行判断，如RSI指标和MACD等指标，从而提高选股的准确度和可靠性。
最终的选股逻辑
基于换手率3%到12%、股价连续七天下跌、KDJ指标中K线增长值在一定范围内的选股条件，可以考虑加入其他指标进行判断，如RSI指标和MACD等指标，从而提高选股的准确度和可靠性。
同花顺指标公式代码参考
以下是通达信指标公式：
选股公式：
选股条件：TURNOVERRATE > 3 AND TURNOVERRATE < 12 AND -Σ(L < REF(L, 1) WHEN L < REF(L, 1), 7) == 7 AND (K-L < 5)
注：其中 TURNOVERRATE 表示换手率， L 表示股票当日最低价，KDJ指标中K线增长值即K-L(也可以使用KDJ指标计算公式计算K、D、J值，需要根据自己数据源的指标名做相应修改)
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if (df['turnoverratio'].iloc[-1] > 3 and \
df['turnoverratio'].iloc[-1] < 12 and \
(df['low'] < df['open']).rolling(window=7).sum().iloc[-1] == 7 and \
(df['close'] - df['low']).iloc[-1] < 5):
selected_stocks.append(stock_code)
return selected_stocks
可以根据需要调整选股条件，并根据自己数据源的指标名做相应修改。同时，使用startswith函数来选择自己感兴趣的行业的股票。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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