(supermind量化策略)task17/a/换手率3%-12%、dea上涨、20日均线

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为:选择换手率在3%-12%、DEA指标上涨,并且20日均线大于120日均线的股票。

选股逻辑分析

此选股策略关注股票的换手率、技术指标以及长期趋势,适用于寻找成长性较好的股票。

有何风险?

没有考虑其他重要因素如公司基本面、行业状况、宏观经济环境等,单纯依赖技术指标可能会带来较大风险。

如何优化?

可以考虑增加其他基本面或行业特征等指标作为选股因素,分析市场情况并灵活调整参数等。

最终的选股逻辑

选择换手率在3%-12%、DEA指标上涨,并且20日均线大于120日均线的股票。

同花顺指标公式代码参考

换手率:TURNOVER>=3 AND TURNOVER<=12;
DEA指标上涨:REF(MA(CLOSE,12),1)>REF(MA(CLOSE,26),1) AND MA(CLOSE,12)>MA(CLOSE,26) AND MA(CLOSE,12)-MA(CLOSE,26)>MA(MA(CLOSE,12)-MA(CLOSE,26),9);
20日均线大于120日均线:MA(CLOSE,20)>MA(CLOSE,120);
选股:SELECT(CODE, 换手率 AND DEA指标上涨 AND 20日均线大于120日均线, ALL);

python代码参考

def select_stocks(df):
    df = df[['code', 'turnover']]
    df = df[(df['turnover']>=3) & (df['turnover']<=12)]
    df = ths.dea(df, 9, 12, 26)
    df = df[(df['dea'].diff()>0)]
    df = ths.ma(df, [20, 120])
    df = df[(df['ma_20']>df['ma_120'])]
    return pd.DataFrame({'code': df['code']})
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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