(supermind量化策略)task17/a/换手率3%-12%、外盘除内盘大于1

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为:在换手率3%到12%、外盘/内盘比例大于1.3、今日均线向上发散的股票中选股。

选股逻辑分析

该选股策略主要考虑了市场中的流动性、资金流入以及技术面的拐点,选出具有一定活跃度和上涨趋势的股票,可以作为短期投资的策略。

有何风险?

主要风险是今日均线向上发散不一定代表股票已经进入上升趋势,极易出现大幅回调的情况。同时,相比于第一个选股逻辑,这个选股逻辑漏选了昨天主力资金的控盘情况等因素。

如何优化?

可以在该选股策略的基础上,加入更多的技术指标和基本面分析来进行筛选,如加入均线交叉、换手率环比增长等指标来进行更全面的判断。

最终的选股逻辑

选股逻辑为在换手率3%到12%、外盘/内盘比例大于1.3、今日均线向上发散的股票中进行选股,并结合其他技术指标和基本面分析来筛选具有增长性和价值的股票。

同花顺指标公式代码参考

以下是同花顺指标所需公式:

选股公式:
SELECT 
    code
FROM 
    KDATA
WHERE 
    turnoverrate >= 3 AND turnoverrate <= 12 
    AND outvolume / involume > 1.3 
    AND MA10 > REF(MA10, 1) 
    AND MA20 > REF(MA20, 1) 
    AND MA30 > REF(MA30, 1) 
    AND MA60 > REF(MA60, 1) 

Python代码参考

import pandas as pd
from typing import List

def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
    selected_stocks = []
    for code, df in data.groupby(level=0):
        if ((df['turnoverrate'].iloc[-1] > 3) and \
            (df['turnoverrate'].iloc[-1] < 12) and \
            (df['outvolume'].iloc[-1] / df['involume'].iloc[-1] > 1.3) and \
            (df['ma10'].iloc[-1] > df['ma10'].iloc[-2]) and \
            (df['ma20'].iloc[-1] > df['ma20'].iloc[-2]) and \
            (df['ma30'].iloc[-1] > df['ma30'].iloc[-2]) and \
            (df['ma60'].iloc[-1] > df['ma60'].iloc[-2])):
            selected_stocks.append(code)
    return selected_stocks
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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