问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：选择换手率在3%-12%、DEA指标上涨，且昨天出现过龙虎榜的股票。
选股逻辑分析
此选股策略在前一个选股逻辑的基础上，增加了龙虎榜的筛选条件，可更好地发现市场中存在的炒作热点股票。
有何风险？
同样地，此选股策略容易受到市场波动影响，存在较大风险。而且，基于龙虎榜的选股策略很容易受到市场炒作的影响，而非公司基本面的影响，因此投资仍需要谨慎。
如何优化？
同样地，可以在选股策略中加入其他指标进行多角度分析，同时可以适当增加选股条件来筛选出更具价值的个股。另外，要根据实际情况选择合适的炒作热点股票，以发现一个较好的炒作机会。
最终的选股逻辑
在换手率在3%-12%、DEA指标上涨，且昨天出现过龙虎榜的基础上，加入其他指标进行选股分析，以筛选出多角度均符合选股要求的个股，并根据实际情况选择合适的炒作热点股票。
同花顺指标公式代码参考
换手率：TURNOVER>=3 AND TURNOVER<=12;
DEA指标上涨：REF(MA(CLOSE,12),1)>REF(MA(CLOSE,26),1) AND MA(CLOSE,12)>MA(CLOSE,26) AND MA(CLOSE,12)-MA(CLOSE,26)>MA(MA(CLOSE,12)-MA(CLOSE,26),9);
昨天龙虎榜：ISLHB;
选股：SELECT(CODE, 换手率 AND DEA指标上涨 AND 昨天龙虎榜, (NOT ISSTOPER AND NOT ISNEW))
python代码参考
def select_stocks(df):
df = df[['code', 'turnover']]
df = ths.dea(df, 9, 12, 26)
df = ths.lhb(df, days=-1)
df = df[(df['turnover']>=3) & (df['turnover']<=12) & (df['lhb']==True)]
return pd.DataFrame({'code': df['code']})
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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