问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%、七连阴、主升起动的股票中进行选择。
选股逻辑分析
该选股策略主要是基于技术指标进行选股。选择在一定范围内换手率适中、连续下跌且出现主升起动趋势的股票。主升起动通常被定义为 股价创新高时 K 线上出现一笔较大的笔粉，可以看出有较强的买盘支持，预示着后续股价将会有一波上涨，因此适当关注主升起动的股票也是有一定的投资机会。
有何风险？
该选股策略同样是基于技术指标进行选股，可能会忽略公司的基本面情况。另外，过度追求主升起动股票可能会让投资者落入炒作概念、追涨杀跌的思路中，导致大量资金离场后收益下降。
如何优化？
可以通过综合考虑公司基本面情况和技术指标两方面因素，选择那些在公司基本面良好且具有一定技术支撑的股票进行投资，从而降低选股策略运用的风险和提高股票收益率。
最终的选股逻辑
选股在换手率3%到12%、七连阴、主升起动的股票中进行选择，并从技术指标角度寻找有上升趋势的股票。同时关注公司的基本面情况，避免盲目跟风炒作。
同花顺指标公式代码参考
以下是同花顺指标所需的公式：
选股公式：
选股条件：(CLOSE > REF(CLOSE, 7)) AND (AMOUNT > 0) AND (TDX_CR(0)/TDX_TCAP(0) > 5/100) AND (LLV(LOW, 7) != LOW);
主升起动公式：
当日 K线颜色 > 1.05
前一日 K线颜色 > 1.05
前二日 K线颜色 < 1.05
前三日 K线颜色 < 1.05
前四日 K线颜色 < 1.05
前五日 K线颜色 < 1.05
前六日 K线颜色 > 1.05
前七日 K线颜色 > 1.05
其中，AMOUNT表示的是成交额，TDX_CR表示今日增仓，TDX_TCAP表示流通市值。
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if (df['turnoverratio'].iloc[-1] > 3 and \
df['turnoverratio'].iloc[-1] < 12 and \
(df['close'] < df['open']).tail(7).all() and \
(df['close'] / df['close'].rolling(window=7).min()).iloc[-1] > 1.05 and \
(df['close'] / df['close'].rolling(window=7).min()).iloc[-2] > 1.05 and \
(df['close'] / df['close'].rolling(window=7).min()).iloc[-3] < 1.05 and \
(df['close'] / df['close'].rolling(window=7).min()).iloc[-4] < 1.05 and \
(df['close'] / df['close'].rolling(window=7).min()).iloc[-5] < 1.05 and \
(df['close'] / df['close'].rolling(window=7).min()).iloc[-6] > 1.05 and \
(df['close'] / df['close'].rolling(window=7).min()).iloc[-7] > 1.05):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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