问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：选择换手率在3%-12%、DEA指标上涨，并且在竞价时涨跌幅买入特大单和大单，特大单和大单总共买入量大于0.7千万的股票。
选股逻辑分析
此选股策略综合考虑了市场的交易活跃度、股票的趋势以及市场资金的进出方向。通过选取换手率在3%-12%且DEA指标上涨的股票，来保证市场的活跃度和股票的趋势。在竞价时，选择涨跌幅大单和特大单买入股票，可以反映市场资金的进出方向。特大单和大单购买量总数大于0.7千万则强化了策略。
有何风险？
该选股策略可能会忽略一些财务数据好，但交易活跃度低的股票。市场涨跌具有不确定性，有可能会因为市场因素而导致策略的失效。
如何优化？
可以加入其他筛选条件，如股票财务数据等，以增加策略的准确性。为了避免市场因素对策略的影响，在竞价时考虑设置价格区间或者选择不同时段进行观察。
最终的选股逻辑
选择换手率在3%-12%、DEA指标上涨，并且在竞价时涨跌幅买入特大单和大单，特大单和大单总共买入量大于0.7千万的股票。
同花顺指标公式代码参考
DEA指标上涨：REF(MA(CLOSE,12),1)>REF(MA(CLOSE,26),1) AND MA(CLOSE,12)>MA(CLOSE,26) AND MA(CLOSE,12)-MA(CLOSE,26)>MA(MA(CLOSE,12)-MA(CLOSE,26),9);
竞价时涨跌幅大单和特大单：VOL>=100 AND (ABS(AMOUNT/VOL/PRECLOSE) >= 0.03 OR ABS(AMOUNT/VOL/PRECLOSE) <= -0.03);
特大单和大单总共买入量大于0.7千万：BUYVOL3/(BUYVOL3+SELLVOL3)>=0.7;
选股：SELECT(CODE, DEA指标上涨 AND 竞价时涨跌幅大单和特大单 AND 特大单和大单总共买入量大于0.7千万, NOT ST);
python代码参考
def select_stocks(df):
df = df[['code', 'turnover', 'trade', 'pct_chg', 'amount', 'vol']]
df['dea_up'] = (talib.MA(df['close'], timeperiod=12) > talib.MA(df['close'], timeperiod=26)) & (talib.MA(df['close'], timeperiod=12) > talib.MA(df['close'], timeperiod=12).shift(1))
df['bigger_buy'] = (df['vol'] >= 100) & ((df['amount']/df['vol']/df['pre_close']).abs() >= 0.03)
df['total_buy'] = df['buyvol3'] / (df['buyvol3'] + df['sellvol3']) >= 0.7
df = df[df['dea_up'] & df['bigger_buy'] & df['total_buy'] & (df['turnover'].between(3, 12))]
return pd.DataFrame({'code': df['code']})
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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