问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：在换手率3%到12%、外盘/内盘比例大于1.3且竞价主力净买大于0的股票中进行综合筛选。
选股逻辑分析
该选股策略综合考虑了市场的流动性、市场参与者的交易情况、成交量、价格变化以及大盘资金流向等因素。其中，选股逻辑不仅关注了市场交易的流动性和量价关系，还重视了大盘资金流向和个股竞价主力资金的变化情况。
有何风险？
该选股策略可能存在过度拟合的风险，对指标的选择和参数的设置有一定的主观性，在不同的市场环境中效果可能存在差异。此外，该选股策略对市场周期和个体股票的响应速度较慢，存在一定的滞后性风险。
如何优化？
可在该选股逻辑的基础上加入更多的指标进行综合分析，例如加入MACD指标、RSI指标等技术指标，同时考虑公司基本面因素，综合考虑市场长期趋势、个体股票特征和基本面变化，进行精准选股。
最终的选股逻辑
在换手率3%到12%、外盘/内盘比例大于1.3且竞价主力净买大于0的股票中进行综合筛选，同时加入更多的技术指标和基本面因素进行综合分析，以综合考虑市场长期趋势、个体股票特征和基本面变化，进行精准选股。
同花顺指标公式代码参考
以下是同花顺指标所需公式：
选股公式:
SELECT
stock_code AS code
FROM
csn_day_line
WHERE
turnover_rate >= 3 AND turnover_rate <= 12
AND outside_volume / inside_volume > 1.3
AND net_buy > 0
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame, n: int) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if ((df['turnoverrate'].iloc[-1] > 3) and \
(df['turnoverrate'].iloc[-1] < 12) and \
(df['outvolume'].iloc[-1] / df['involume'].iloc[-1] > 1.3) and \
(df['net_buy'].iloc[-1] > 0) and \
(code[0] == '6') and \
(code[1] == '0')):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks[:n]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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