问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%、流通市值50亿到100亿、市盈率0-29.01、市净率0-3.11的深证主板股票中，选择符合条件的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑综合考虑了企业基本面、行业及交易情况等因素，是一种基于企业性质和股票价格指标选股的逻辑。同时，市盈率和市净率是常用的股票估值指标，选取的股票有较大的成长空间。
有何风险？
该选股策略中，市盈率和市净率的选定范围可能过于主观，存在选定标准与企业表现不匹配的情况。同时，重视企业性质和价格指标可能会忽视其他重要指标，如行业趋势等，因此选股结果可能存在一定的风险。
如何优化？
可以针对不同行业选取不同的市盈率和市净率范围，并充分考虑其他重要指标，如增长性、收益性等，综合分析。可以借助机器学习等技术提升选股策略的准确性和可操作性。
最终的选股逻辑
在换手率3%到12%、流通市值50亿到100亿、深证主板、市盈率0-29.01、市净率0-3.11的股票中，选择符合条件的股票。
同花顺指标公式代码参考
通达信选股公式：
选股条件：(TURNOVERRATE > 3) AND (TURNOVERRATE < 12) AND (CIRCULATION_VALUE > 5000000000) AND (CIRCULATION_VALUE < 10000000000) AND (MARKET == "深证主板") AND (0 < PE < 29.01) AND (0 < PB < 3.11) AND (SELECTED_CONDITION)
其中，TURNOVERRATE表示换手率，CIRCULATION_VALUE表示流通市值，PE表示市盈率，PB表示市净率，SELECTED_CONDITION表示选定标准。选定标准需要自行编写。
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame, market: str = '深证主板', selected_condition: str = '', pe_min: float = 0, pe_max: float = 29.01, pb_min: float = 0, pb_max: float = 3.11) -> List[str]:
selected_stocks = list(data.query('market == @market and \
turnoverrate > 3 and \
turnoverrate < 12 and \
5000000000 < circulation_value < 10000000000 and \
@pe_min < pe < @pe_max and \
@pb_min < pb < @pb_max and \
@selected_condition') \
.index.get_level_values(0))
return selected_stocks
该代码中，选取了市场为深证主板、换手率3%到12%、流通市值50亿到100亿、市盈率0到29.01、市净率0到3.11，企业性质符合选定标准的股票，返回符合条件的股票列表。SELECTED_CONDITION表示选定标准。可以根据需要设定市盈率和市净率范围。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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