问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率在3%-12%之间、连续三天收阴线、周线MA5金叉MA10，选出符合条件的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑综合了股票的换手率、技术面和市场情况等多个因素，选出周线MA5金叉MA10的股票，结合连续三天收阴线的技术形态和换手率的范围，筛选出符合条件的股票。
有何风险？
该选股逻辑仍未考虑到更多的市场和个股因素，如行业走势、政策因素等因素，存在较大的风险。
如何优化？
可以引入更多的市场和个股因素，如关注股票的市盈率、市净率、公司盈利、市场情绪等，综合分析后筛选更具针对性的股票，提高选股的准确性和盈利能力。
最终的选股逻辑
在换手率在3%-12%之间、连续三天收阴线、周线MA5金叉MA10的股票。
同花顺指标公式代码参考
以通达信公式为例：
SETBARS(250,0);
V_SELECT := 三连阴(5) AND MA(CLOSE,5)>MA(CLOSE,10) AND 换手率(3,12);
筛选条件：V_SELECT;
python代码参考
import baostock as bs
import pandas as pd
import datetime
#### 登陆系统 ####
lg = bs.login()
#### 获取满足条件的股票 ####
rs = bs.query_stock_basic()
stock_list = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
stock_code = rs.get_row_data()[0]
## 满足换手率和三连阴的股票
rs_k = bs.query_history_k_data_plus(stock_code, "date,open,high,low,close,volume,amount", start_date='2022-07-02', end_date='2022-07-09', frequency='w', adjustflag='3')
if rs_k.error_code == '0':
close_hist = list(map(float, rs_k.get_column("close")))
if len(close_hist) >= 2 and close_hist[-2] < close_hist[-1]:
## 查询MA指标
rs_ma = bs.query_history_k_data_plus(stock_code, "date,close", start_date='2022-07-09', end_date='2022-07-09', frequency='w', adjustflag='3')
if rs_ma.error_code == '0':
ma_5 = rs_ma.get_field_data("close_MA5")
ma_10 = rs_ma.get_field_data("close_MA10")
if ma_5 and ma_10 and float(ma_5) > float(ma_10):
stock_list.append({"stock_code": stock_code})
df = pd.DataFrame(stock_list)
print(df)
#### 登出系统 ####
bs.logout()
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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