问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%范围内，KDJ（K）增长值大于0，流通市值在50亿到100亿元之间的个股。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要考虑了个股的技术面因素和市值等基本面因素，利用KDJ技术指标判断短期走势，同时限定市值范围，筛选出具有一定成长性的个股。
有何风险？
该选股逻辑主要基于技术面指标和市值等基本面因素来进行选股，因此存在技术面和基本面因素不同步的风险。同时，流通市值的范围仅仅是粗略的划分，忽略了不同行业、不同市场环境等因素对市值的影响，因此存在一定的误判风险。
如何优化？
在选股过程中，可以进一步添加基本面指标综合分析个股的投资价值，如市盈率、市净率、净利润增长率等。同时，在限制市值范围时，可以采用行业和市场环境等因素对市值进行细分，以更加准确地筛选具有成长性的个股。
最终的选股逻辑
在换手率3%至12%之间的个股中，流通市值在50亿到100亿元之间，并选取KDJ（K）线增长值大于0的个股。
同花顺指标公式代码参考
通达信选股公式：
选股条件：TURNOVERRATE>3 AND TURNOVERRATE<12 AND KDJ(9,3)>REF(KDJ(9,3),1) AND CIRCULATIONMV>=50 AND CIRCULATIONMV<=100
其中，TURNOVERRATE表示换手率，KDJ表示KDJ技术指标，CIRCULATIONMV表示流通市值。
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if df['turnover_rate'].mean() >= 3 and df['turnover_rate'].mean() <= 12:
if df.iloc[-1]['kdj_k'] > df.iloc[-2]['kdj_k'] and df.iloc[-1]['circulation_mv'] >= 50 and df.iloc[-1]['circulation_mv'] <= 100:
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
该代码中，选取换手率在3%至12%之间的个股，根据KDJ指标选取KDJ（K）线增长值大于0，选取流通市值在50至100亿元之间的股票，返回符合条件的股票列表。其中，code表示个股代码，data表示记录个股交易数据的DataFrame。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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