问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%、股价连续七天下跌、30日均线向上的股票中进行选择。
选股逻辑分析
该选股逻辑基于换手率一定范围内、连续下跌、均线向上的条件进行筛选，从而兼顾了市场情绪和技术面，是一种较为综合的选股策略。
有何风险？
该选股逻辑仍然仅仅忽略了公司基本面和财务指标等因素对股价影响的作用，同时也没有考虑到其他技术面指标的影响，可能存在预测不准确的风险。
如何优化？
为了降低风险，可以加入更多的选股因素，如市盈率、市净率等公司基本面和财务指标等因素。同时，为了更全面地考虑市场情绪和技术面，可以加入其他指标进行判断，如KDJ、MACD等指标，从而提高选股的准确率和可靠性。
最终的选股逻辑
基于换手率3%到12%、股价连续七天下跌、30日均线向上的选股条件，可以加入其他指标进行筛选，如市盈率、市净率等基本面因素，同时，综合考虑各种指标进行综合分析，从而提高选股的准确率和可靠性。
同花顺指标公式代码参考
以下是通达信指标公式：
选股公式：
选股条件：TURNOVERRATE > 3 AND TURNOVERRATE < 12 AND -Σ(C < REF(C, 1) WHEN C < REF(C, 1), 7) == 7 AND MA(C, 30) > MA(C, 30)
注：其中 TURNOVERRATE 表示换手率， C 表示股票当日收盘价， MA(C, 30)表示30日均线
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level = 0):
if (df['turnoverratio'].iloc[-1] > 3 and \
df['turnoverratio'].iloc[-1] < 12 and \
(df['close'] < df['close'].shift(1)).rolling(window = 7).sum().iloc[-1] == 7 and \
df['close'].iloc[-1] > df['ma30'].iloc[-1]):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
可以根据需要调整选股条件，并根据自己数据源的指标名做相应修改。同时，使用startswith函数来选择自己感兴趣的行业的股票。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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