问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%、流通市值50亿元到100亿元范围内，选取今日最低价小于昨日最低价的个股。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要关注个股的价格走势，通过判断个股今日最低价是否小于昨日最低价，筛选出短期内价格有上涨的趋势的个股。该选股逻辑较为严格，将选股范围限制在换手率和流通市值一定范围内，以降低投资风险。
有何风险？
该选股逻辑忽视了公司的基本面，如盈利能力、营收水平等，有可能会选出一些基本面较为薄弱的个股。同时，由于此选股逻辑比较强调短期价格走势，也有可能会忽略个股的长期投资价值。
如何优化？
在使用该选股逻辑时，可以结合其他指标，如市盈率、市净率、股息率等，以寻找基本面稳健、市场表现良好的股票。另外，可以根据行业特点选择性地运用该选股策略，避免因市场热点的转移而选出不合理的股票。
最终的选股逻辑
在换手率3%到12%、流通市值50亿元到100亿元范围内，筛选今日最低价小于昨日最低价的个股，以寻找短期内价格趋势向上的股票。
同花顺指标公式代码参考
通达信选股公式：
选股条件：TURNOVERRATE>3 AND TURNOVERRATE<12 AND CIRCULATION_VALUE>5e9 AND CIRCULATION_VALUE<1e10 AND LOW > REF(LOW, 1)
其中，TURNOVERRATE表示换手率，CIRCULATION_VALUE表示流通市值，LOW表示股票最低价，REF(LOW, n)表示股票最低价的n天前的值。
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if df['circulation_value'].mean() >= 5e9 and df['circulation_value'].mean() <= 1e10:
if df['low'].iloc[-1] < df['low'].iloc[-2]:
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
该代码中，筛选出换手率在3%至12%之间、流通市值在50亿至100亿元之间、今日最低价小于昨日最低价的个股，返回符合条件的股票列表。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
