问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选择换手率在3%-12%之间、今日上涨幅度大于1%、属于主板市场、股票KDJ指标刚形成金叉信号。
选股逻辑分析
该选股策略既注重量能分析，也注重技术分析。选择换手率在3%-12%之间可以筛选出一定实力的股票，但同时也避免了过于活跃的、有风险的股票。今日上涨幅度大于1%表示股票在短期内的一定涨幅，而KDJ指标通常能较好地预测股票的涨跌情况，因此选择KDJ指标刚形成金叉信号的股票可以更好地把握股票走势。
有何风险？
KDJ指标并不是绝对的，有时候指标的解读和判断存在一定的盲区，同时股票市场波动也会对KDJ指标形成一定影响，导致选股的策略可能存在一定盲区。
如何优化？
可以加入其他技术指标、基本面指标等作为选股因素。在技术指标方面，可以加入更完善的MACD、RSI等指标，并以此作为选股维度之一。在基本面方面，可以加入更多的指标，如净利润增长率、ROE等指标，并通过该指标来寻找拥有更好基本面的个股。
最终的选股逻辑
选择换手率在3%-12%之间、今日上涨幅度大于1%、属于主板市场、选出KDJ指标刚形成金叉信号的股票。
同花顺指标公式代码参考
SETBARSTYLE(0,0,0);
R1:=(MA(CLOSE,9)+2*MA(CLOSE,4)+MA(CLOSE,2))/3;
R2:=(2*MA(CLOSE,6)-MA(CLOSE,13));
R3:=(R1>R2) AND (CROSS(R1,R2)) AND (REF(R1,1)<REF(R2,1));
R4:=KJQJ=1;//选中KDJ指标
C1:=(TRADESTATUS=0);
C2:=(R3=TRUE);
C3:=(VOL>=100000) AND (VOL<=3000000);//流通股本在3亿以下，成交量小于300万手
SELECTED:=(C1 AND C2 AND C3 AND C4);
DRAWTEXT(R3, 'KDJ Golden Cross', C4, CHART=0, COLORYELLOW);
python代码参考
import numpy as np
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
"""
data: 股票历史行情数据，需包含价格、换手率、涨跌幅、KDJ指标等数据
return: 选出的股票代码列表
"""
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
df = df.sort_values('trade_date', ascending=True)
if ('SH' in code) and ('ST' not in code) and \
(df['turnover_rate'].between(3, 12, inclusive=True).iloc[-1]) and (df['pct_chg'].iloc[-1] > 1) and \
(df['KDJ_K'].iloc[-1] > df['KDJ_D'].iloc[-1]) and (df['KDJ_K'].iloc[-2] < df['KDJ_D'].iloc[-2]) and \
(df['KDJ_J'].iloc[-1] > 50):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
其中 data 数据需包含的列为：ts_code（股票代码）、trade_date（交易日期）、open（开盘价）、close（收盘价）、turnover_rate（换手率）、pct_chg（涨跌幅）、KDJ_K、KDJ_D、KDJ_J等参考KDJ指标的指标数据。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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