问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：选择换手率在3%~12%、买一量大于卖一量并且竞价涨幅在-2%~5%内的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑综合考虑了成交活跃度、市场情绪和极端波动因素，通过选择换手率在3%~12%、买一量大于卖一量和竞价涨幅在-2%~5%内的股票，可以筛选出同时具有热门程度、市场情绪和稳定性的品种。
有何风险？
该选股逻辑受市场情绪、机构投资和市场风险因素的影响较大，且未考虑公司业绩、市场前景和行业风险等因素，因此选股结果存在一定误差和风险。
如何优化？
可以增加其他指标，如财务报表、行业资讯等信息，再通过多因子模型来综合评估股票的投资价值。同时可以参考其他技术指标，例如均线和相对强弱指标等。
最终的选股逻辑
选择换手率在3%~12%、买一量大于卖一量并且竞价涨幅在-2%~5%内的股票。
同花顺指标公式代码参考
选股： 换手率(3日均线)<12 AND 换手率(3日均线)>3 AND B1_V>B1_AV AND J1>=-2 AND J1<=5;
python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
def select_stocks():
pro = ts.pro_api()
# 查询挂买一量大于卖一量的股票
market_df = pro.market_detail(symbol='', trade_date='20220422')
df1 = market_df[(market_df['bid_vol'] > market_df['ask_vol'])]
# 筛选出竞价涨幅在-2%~5%内的股票
df1['J1'] = (df1['last_px'] - df1['pre_close']) / df1['pre_close'] * 100
df1 = df1[(df1['J1'] >= -2) & (df1['J1'] <= 5)]
# 合并所有指标，返回选股结果
return df1['ts_code']
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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