问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：选择换手率在3%-12%，DEA指标上涨，机构动向大于0的A股股票。
选股逻辑分析
本选股策略除了考虑市场广度及趋势信号外，还同时关注机构资金对于个股的影响。机构动向大于0可以代表机构资金的买入意愿，有助于选出长期配置品种。
有何风险？
本选股策略可能会错过低市值小盘股，且也只考虑了机构资金的净买入，没有对机构资金的动态变化进行跟踪。在市场处于震荡或大盘波动较大时，效果较为不稳定。
如何优化？
可以将机构资金的净买入与变化率进行综合考虑，也可以通过其他技术性指标如RSI等配合使用，从而提高筛选股票的准确性和稳定性。
最终的选股逻辑
选股条件为：换手率在3%-12%，DEA指标上涨，机构资金净买入大于0的A股股票。
同花顺指标公式代码参考
换手率：TURNOVER >= 3 AND TURNOVER <= 12;
DEA指标上涨：REF(MA(CLOSE,12),1)>REF(MA(CLOSE,26),1) AND MA(CLOSE,12)>MA(CLOSE,26) AND MA(CLOSE,12)-MA(CLOSE,26)>MA(MA(CLOSE,12)-MA(CLOSE,26),9);
机构资金净买入大于0：DDX>0;
SELECTED_STOCKS: SELECT(CODE, TURNOVER AND DEA指标上涨 AND 机构资金净买入大于0,CODE);
python代码参考
def select_stocks(df):
df = df[['code', 'turnover']]
df = df[(df['turnover']>=3) & (df['turnover']<=12)]
df = ths.ddx(df, 1)
df = df[df['ddx']>0]
df = ths.dea(df, 9, 12, 26)
df = df[(df['dea'].diff()>0)]
return pd.DataFrame({'code': df['code']})
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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