问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%、流通市值50亿到100亿范围内，前天MACD小于0的个股。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要是结合技术指标MACD来选取前期走势疲弱但未来可能反弹的个股。当MACD小于0时，表示股价的周期性下跌趋势还未结束，但可能会出现反弹机会。
有何风险？
该选股逻辑仅基于技术指标MACD，忽略了公司基本面和行业趋势等因素，存在一定风险。
如何优化？
在使用该选股逻辑时，可以结合其他技术指标如RSI、KDJ等来综合选取，同时关注个股的基本面和市场趋势，以提高选股的准确性。
最终的选股逻辑
在换手率3%至12%、流通市值50亿至100亿元范围内，选取前天MACD小于0的个股，并结合其他技术指标如RSI、KDJ等来综合选取，同时关注个股的基本面和市场趋势，选择具备较高投资潜力的个股。
同花顺指标公式代码参考
通达信选股公式：
选股条件：TURNOVERRATE>3 AND TURNOVERRATE<12 AND CIRCULATION_VALUE>5e9 AND CIRCULATION_VALUE<1e10 AND MACD(12,26,9)<REF(MACD(12,26,9), 2) AND MACD(12,26,9)>0
其中TURNOVERRATE表示换手率，CIRCULATION_VALUE表示流通市值，MACD表示MACD指标，REF表示历史数据对比。
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if df['circulation_value'].mean() >= 5e9 and df['circulation_value'].mean() <= 1e10:
if df.iloc[-3]['macd'] < 0 and df.iloc[-2]['macd'] > df.iloc[-3]['macd'] > df.iloc[-4]['macd']:
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
该代码中，筛选出换手率在3%至12%之间、流通市值在50亿至100亿元之间的个股，并根据MACD指标选取前天值小于0现在值大于前天值的个股，返回符合条件的股票列表。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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