(supermind量化策略)task17/a/换手率3%-12%、流通市值50-100亿

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为:在换手率3%到12%、流通市值50亿到100亿范围内,竞价时涨跌幅买入大单、特大单共计买入量大于0.7千万的个股。

选股逻辑分析

该选股逻辑主要关注市场资金流向,通过筛选出竞价时涨跌幅买入大单、特大单共计买入量较大的个股,以寻找有增长潜力的个股。

有何风险?

该选股逻辑存在高度依赖于市场交易数据的风险,同时可能会忽略一些公司基本面和市场情况等重要因素。

如何优化?

在使用该选股逻辑时,可以结合其他指标,如RSI、KDJ等,以寻找市场趋势方向和股价反弹力度等信息。

最终的选股逻辑

在换手率3%到12%、流通市值50亿到100亿范围内,竞价时涨跌幅买入大单、特大单共计买入量大于0.7千万的个股中,综合考虑市场趋势和股价反弹力度等因素,选取具有增长潜力的股票。

同花顺指标公式代码参考

通达信选股公式:

选股条件:TURNOVERRATE>3 AND TURNOVERRATE<12 AND CIRCULATION_VALUE>5e9 AND CIRCULATION_VALUE<1e10 AND BUY_LARGERTHAN(0.7)

其中TURNOVERRATE表示换手率,CIRCULATION_VALUE表示流通市值,BUY_LARGERTHAN()表示买入大单、特大单共计买入量大于0.7千万。

Python代码参考

import pandas as pd
from typing import List

def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
    selected_stocks = []
    for code, df in data.groupby(level=0):
        if df['circulation_value'].mean() >= 5e9 and df['circulation_value'].mean() <= 1e10:   
            buy_volume = df['buy_volume'].iloc[0]
            buy_large_volume = df['buy_largest_volume'].iloc[0]
            if (buy_volume + buy_large_volume) > 0.7e7 and df['change_rate'].iloc[0] > 0:
                selected_stocks.append(code)
    return selected_stocks

该代码中,筛选出换手率在3%至12%之间、流通市值在50亿至100亿元之间,竞价时涨跌幅买入大单、特大单共计买入量大于0.7千万且当日涨幅为正的个股,返回符合条件的股票列表。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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