问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%、流通市值50亿到100亿、今日最大跌幅在-4%到-5%之间的主板股票中进行选股。
选股逻辑分析
该选股逻辑不仅考虑了股票市值、成交量等技术面因素，还考虑了股票当日的跌幅情况，即选股更加好转化搜索的热点题材，具有一定的灵活性，能够根据市场行情及时调整选股策略。但是该选股策略较为单一，仅通过股票跌幅来进行选股，缺乏基本面的考虑，因此不够全面。
有何风险？
该选股逻辑主要存在市场风险和操作风险，存在选股盲目跟风，没有充分考虑公司基本面情况的风险。同时，该选股策略可能会忽略其他重要基本面因素，如公司业绩、估值等指标，使得选股结果不够准确。
如何优化？
可以增加其他重要的基本面指标来衡量公司的实力与竞争力，如营收、净利润增速、ROE等，避免仅从单一角度进行分析。可以结合技术指标进行综合分析。此外，可以结合市场环境变化，及时调整选股策略。
最终的选股逻辑
在流通市值50亿到100亿、今日最大跌幅在-4%到-5%之间、换手率3%到12%的主板股票中进行选股。
同花顺指标公式代码参考
通达信选股公式：
选股条件：MAX(GREATEST((HIGH/LOW - 1), (REF(CLOSE, 1) / CLOSE - 1), 0) * 100, (HIGH/CLOSE - 1) * 100) > -4 AND
MAX(GREATEST((HIGH/LOW - 1), (REF(CLOSE, 1) / CLOSE - 1), 0) * 100, (HIGH/CLOSE - 1) * 100) < -5 AND
TURNOVERRATE > 3 AND TURNOVERRATE < 12 AND
CIRCULATION_VALUE > 5000000000 AND CIRCULATION_VALUE < 10000000000 ON MARKET
其中，MAX(GREATEST((HIGH/LOW - 1), (REF(CLOSE, 1) / CLOSE - 1), 0) * 100, (HIGH/CLOSE - 1) * 100)表示当日最大跌幅，ON MARKET表示该股票为在市场中交易的股票。
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame, market: str = '主板') -> List[str]:
selected_stocks = list(data.query('market == @market and \
-5<MAX(GREATEST((high/low-1),(ref(close, 1)/close-1),0)*100,(high/close-1)*100)<-4 and \
turnoverrate > 3 and turnoverrate < 12 and \
5000000000 < circulation_value < 10000000000') \
.index.get_level_values(0))
return selected_stocks
其中，通过pandas对数据进行筛选，将基本面和技术面进行比较，查询出符合条件的股票，然后将当日最大跌幅添加作为选股条件之一。最后返回符合条件的股票列表。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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