问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%之间，选取KDJ（K）增长值大于0，且昨日换手率乘以今日竞价成交量与昨日成交量之比大于0.5且小于2的个股。
选股逻辑分析
该选股逻辑与基础的KDJ选股逻辑相比，加入了对成交量的考量，以更全面地考虑个股价格走势。通过综合筛选选出成长性较好、且具有一定市场流动性的个股。
有何风险？
该选股逻辑的关键指标存在对比昨日的部分，如果选股日与昨日市场存在较大差异，可能会对选股结果产生影响。
如何优化？
可以减少对成交量的考量，增加其他技术指标的筛选，例如MACD指标等。同时可以考虑引入其他市场指标，如量比等，以更全面地考察个股的市场活跃度和价格变动趋势。
最终的选股逻辑
在换手率3%到12%之间，选取KDJ（K）增长值大于0，且昨日换手率乘以今日竞价成交量与昨日成交量之比大于0.5且小于2的个股。
同花顺指标公式代码参考
通达信选股公式：
选股条件：TURNOVERRATE > 3 AND TURNOVERRATE < 12 AND KDJK > REF(KDJK, 1) AND (TURNOVERRATE * (OPEN * VOL / REF(VOL, 1))) > 0.5 AND (TURNOVERRATE * (OPEN * VOL / REF(VOL, 1))) < 2
其中，TURNOVERRATE 表示换手率指标，KDJK 表示KDJ技术指标，REF 表示引用前一根K线数据，OPEN 表示开盘价，VOL 表示成交量。
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
stock_data = data[data['turnover_rate'].between(3, 12)]
stock_data = stock_data[stock_data['kdj_k'].diff() > 0]
stock_data['turnover_rate_ratio'] = stock_data['turnover_rate']*stock_data['open']*stock_data['vol'].shift(1)/data['vol']
stock_data = stock_data[stock_data['turnover_rate_ratio'].between(0.5, 2)]
selected_stocks = stock_data.index.levels[0].tolist()
return selected_stocks
选取在换手率3%到12%之间的个股，筛选出KDJ技术指标增长值大于0的个股，筛选出昨日换手率乘以今日竞价成交量与昨日成交量之比大于0.5且小于2的个股。其中，data表示记录个股交易数据的DataFrame。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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