量化交易-dif大于dea、大单净额大于500万、军工板块日线16元以下上月换手率在100

用户头像神盾局量子研究部
2023-10-27 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑分析

这个选股策略主要关注了三个指标:DIF(差离率)、DEA( DEA Slow Line)和大单净额。其中,DIF大于DEA表示短期多头行情;大单净额大于500万说明有较大的资金流入,可能有利于股价上涨;军工板块的日线价格在16元以下,表明这个板块相对较便宜。

有何风险?

然而,这个策略也存在一些潜在的风险。首先,对于股价的预测依赖于历史数据,如果未来市场环境发生变化,那么这个策略的效果可能会受到影响。其次,大单净额并不能完全反映市场的变化,因为它可能受到操纵的影响。最后,这个策略只关注了三个因素,没有考虑到其他可能影响股票价格的因素。

如何优化?

为了降低这些风险,可以考虑使用更复杂的投资模型来预测股价,同时也要考虑到更多的因素。此外,还可以通过实时监控市场情况来调整投资策略。

最终的选股逻辑

综合上述因素,一个可能的优化后的选股策略是:首先,寻找那些DIF大于DEA并且大单净额大于500万的股票;然后,在这些股票中选择那些在日线上位于16元以下的股票;最后,根据最新的市场信息来决定是否买入这些股票。

常见问题

  1. 这个策略是否适用于所有股票?
  2. 大单净额是如何计算的?
  3. 如何获取最新的市场信息?

python代码参考

import pandas as pd
from talib import *

# 假设df是包含股票信息的数据框
def filter_stocks(df):
    return df[(df['DIF'] > df['DEA']) & (df['DIF'] > df['DEA'].shift(1)) &
              (df['净流入额'] > 500000) & (df['板块价格'] < 16)]

# 获取最新的市场信息
def get_market_info():
    # 这里只是一个示例,实际操作中需要从其他源获取信息
    market_info = {
        '板块价格': [14.5, 14.8, 15.0, ...],
        '净流入额': [2000000, 2500000, 300000

## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击页面下方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    
收益&风险
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