问财量化选股策略逻辑
我们通过以下几个步骤来筛选股票：
- 竞价匹配量除以流通股：这是衡量一只股票开盘后有多少资金参与交易的一个指标，通常来说，这个数值越大，说明这只股票的活跃度越高。
- 分时高开3%到6%之间：这是衡量一只股票当天是否具有上涨动力的一个标准，一般而言，如果一只股票在开盘后的30分钟内，涨幅超过3%，那么这只股票有可能会持续上涨。
- 近2天没有涨停板：这是为了防止出现因为某个消息刺激而导致的短期过快上涨的股票。
选股逻辑分析
以上三个条件分别从市场参与度、上涨潜力和稳定性三个方面来进行筛选，可以有效地避免一些短期内可能出现大幅波动或者被操纵的股票。
然而，这种策略也有一些风险，比如可能会错过一些在短期内有明显上涨趋势的股票。因此，我们需要定期重新评估这个策略的效果，并根据实际情况进行调整。
如何优化？
我们可以考虑将时间窗口延长到48小时，这样可以更全面地考虑到市场的变化。同时，我们也可以引入更多的因素，比如公司的基本面数据、行业走势等，来进一步提高筛选的准确性。
最终的选股逻辑
我们选择竞价匹配量除以流通股大于15%、分时高开3%到6%且近2天没有涨停板的股票作为投资对象。
常见问题
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为什么只选择竞价匹配量除以流通股大于15%的股票？
- 因为我们希望找到那些在市场上有一定活跃度的股票，这些股票更容易受到投资者的关注和影响。
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为什么只选择分时高开3%到6%的股票？
- 我们希望找到那些具备一定上涨潜力的股票，这些股票在开盘后有一定的上涨空间。
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为什么只选择近2天没有涨停板的股票？
- 我们希望避免选择那些短时间内可能出现大幅波动或者被操纵的股票。
python代码参考
import pandas as pd
# 读取数据
df = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 定义选股规则
rule1 = df['竞价匹配量'] / df['流通股'] > 0.15
rule2 = df['分时涨跌幅'] >= 0.03
rule3 = df
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。