问财量化选股策略逻辑
技术形态
在技术形态方面，可能会选择如以下形态的股票：
- 大阳线（上涨趋势强烈）
- 小阳线（稳步上升的趋势）
- 阳十字星（表示多空双方力量均衡）
删除创业版
创业版由于市场风险较大，可能会考虑剔除。
换手率大于7％但小于10%
对于换手率的限制，主要考虑到的是高换手率可能导致的价格波动较大，而低换手率则可能导致股票流动性较差。因此，选择7%-10%的换手率范围内的股票，既可以保证一定的流动性，又可以防止过于剧烈的价格波动。
选股逻辑分析
以上选股逻辑主要是基于技术面和基本面两个角度进行的。通过选择具有上涨趋势、稳步上升趋势或阳十字星等技术形态的股票，并结合筛选出换手率适中的股票，旨在选出既具有良好基本面又有良好技术面的股票。
有何风险？
这种选股逻辑的风险主要在于，技术形态的变化可能会受到许多因素的影响，如政策变化、市场情绪等等。此外，如果股票的换手率过高，也可能会导致价格波动过大，增加投资风险。
如何优化？
优化这种选股逻辑的方式有很多，例如可以通过引入更多的技术指标来进一步判断股票的走势；也可以根据市场的实际情况调整换手率的范围；还可以通过构建多个模型，以提高选股的准确度。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑可能包括以下几个步骤：
- 使用技术指标（如MACD、RSI等）来判断股票的技术走势。
- 根据历史数据筛选出符合要求的换手率区间内的股票。
- 对筛选出的股票进行基本面分析，以确定其是否具有良好的基本面。
常见问题
以下是一些可能的常见问题：
-
这种选股逻辑适用于哪些类型的投资者？
答：这种选股逻辑适用于有一定投资经验，能够理解技术面和基本面分析的投资者。 -
在实际操作中，如何保证技术指标的准确性？
答：技术指标只能作为参考，不能完全依赖。需要结合其他信息（如公司公告、行业动态等）来进行综合判断。
python代码参考
import pandas as pd
from pandas_datareader import data as pdr
# 获取股票数据
df = pdr
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。