问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：选择换手率在3%-12%之间、今日上涨幅度大于1%、属于深证主板中市盈率在0-29.01之间、市净率在0-3.11之间的股票。
选股逻辑分析
在前一个选股逻辑的基础上，加入了深证主板的限制和市盈率、市净率的限制。通过这些筛选条件，可以更进一步地挑选符合自己投资策略的股票。
有何风险？
市盈率、市净率等指标仅从企业财务数据入手，难以全面反映企业整体情况，例如企业的行业状况、发展趋势等，可能会造成误判。
如何优化？
可以加入更多的基本面指标、技术形态等因素，同时可以结合量价分析、资金流向等技术指标，全面评估企业的整体情况。
最终的选股逻辑
选择换手率在3%-12%之间、今日上涨幅度大于1%、属于深证主板中市盈率在0-29.01之间、市净率在0-3.11之间的股票。
同花顺指标公式代码参考
市盈率：(财务数据)_pe
市净率：(财务数据)_pb
换手率：REF(VOL,1)/capital*100
python代码参考
import numpy as np
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
"""
data: 股票历史行情数据，需包含价格、换手率、股票类型、涨跌幅、市盈率、市净率等数据
return: 选出的股票代码列表
"""
data = data.sort_values(by='hsl', ascending=False)
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if ('SZ' in code) and ('ST' not in code) and \
(df['turnover_rate'].between(3, 12, inclusive=True).iloc[-1]) and (df['pct_chg'].iloc[-1] > 1) and \
(df['pe'].iloc[-1].between(0, 29.01, inclusive=True)) and (df['pb'].iloc[-1].between(0, 3.11, inclusive=True)):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
其中 data 数据需包含的列为：ts_code（股票代码）、trade_date（交易日期）、close（收盘价）、turnover_rate（换手率）、pct_chg（涨跌幅）、ST_TYPE（股票类型）、pe（市盈率）、pb（市净率）等。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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