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(supermind量化策略)task17/a/换手率3%-12%、kdj(k)增长值、振

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为:在换手率3%到12%范围内,KDJ(K)增长值,振幅大于1的个股。

选股逻辑分析

该选股逻辑主要是结合技术指标KDJ来选取前期走势疲弱但未来可能反弹的个股。当KDJ(K)线增长值大于0,表示股价处于上涨趋势,同时要求振幅大于1,筛选出波动较大但未弱势的个股。

有何风险?

该选股逻辑仅基于技术指标KDJ,忽略了公司基本面和行业趋势等因素,存在一定风险。

如何优化?

在使用该选股逻辑时,可以结合其他技术指标如MACD、RSI等来综合选取,同时关注个股的基本面和市场趋势,以提高选股的准确性。

最终的选股逻辑

在换手率3%至12%之间的个股中,选取KDJ(K)增长值大于0且振幅大于1的个股,并结合其他技术指标如MACD、RSI等来综合选取,同时关注个股的基本面和市场趋势,选择具备较高投资潜力的个股。

同花顺指标公式代码参考

通达信选股公式:

选股条件:TURNOVERRATE>3 AND TURNOVERRATE<12 AND KDJ(9,3)>REF(KDJ(9,3), 1) AND MAX(HIGH, CLOSE)>MIN(LOW, CLOSE)*1.01

其中TURNOVERRATE表示换手率,KDJ表示KDJ指标,REF表示历史数据对比。

Python代码参考

import pandas as pd
from typing import List

def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
    selected_stocks = []
    for code, df in data.groupby(level=0):
        if df['turnover_rate'].mean() >= 3 and df['turnover_rate'].mean() <= 12:
            if df.iloc[-1]['kdj_k'] > df.iloc[-2]['kdj_k'] and (df['high'].max() / df['low'].min() - 1) > 0.01:
                selected_stocks.append(code)
    return selected_stocks

该代码中,筛选出换手率在3%至12%之间的个股,并根据KDJ指标选取KDJ(K)线增长值大于0的个股,同时要求振幅大于1%,返回符合条件的股票列表。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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