问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%范围内，KDJ（K）增长值大于0，外盘/内盘大于1.3。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要关注个股的资金流向和技术指标，结合了市场情绪和技术面等因素。采用外盘/内盘作为资金流向的判断指标，以捕捉主力资金的流入情况。同时，选用合适的换手率和技术指标，筛选出涨势较好且有大量资金介入的个股。
有何风险？
该选股逻辑忽略了个股的基本面情况和行业细分的影响，而仅仅关注于市场情绪和资金流向等因素。同时，外盘和内盘的数据可能存在一定的不准确性，因此需要结合其他因素综合比较。
如何优化？
在使用该选股逻辑时，应结合基本面指标、行业趋势、个股资讯等因素，综合分析个股的投资价值。可以考虑引入其他指标，如成交量、MACD等技术指标等，以保证选股更加全面。同时，应注意资金流向数据的准确性，尽量选取可靠数据源。
最终的选股逻辑
在换手率3%至12%之间的个股中，选取KDJ（K）线增长值大于0，外盘/内盘大于1.3的个股。
同花顺指标公式代码参考
通达信选股公式：
选股条件：TURNOVERRATE>3 AND TURNOVERRATE<12 AND KDJ(9,3)>REF(KDJ(9,3),1) AND WP<=NP*1.3
其中，TURNOVERRATE表示换手率，KDJ表示KDJ技术指标，WP表示外盘，NP表示内盘。
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if df['turnover_rate'].mean() >= 3 and df['turnover_rate'].mean() <= 12:
if df.iloc[-1]['kdj_k'] > df.iloc[-2]['kdj_k'] and df.iloc[-1]['out'] <= df.iloc[-1]['in']*1.3:
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
该代码中，选取换手率在3%至12%之间的个股，根据KDJ指标选取KDJ（K）线增长值大于0，并根据外盘和内盘的比例选取外盘/内盘大于1.3的股票，返回符合条件的股票列表。其中，code表示个股代码，data表示记录个股交易数据的DataFrame。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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