问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：选择换手率在3%-12%、DEA指标上涨的股票，并且集中度在70%以下（即最大持股比例低于20%）。
选股逻辑分析
此选股策略考虑了股票集中度因素，可以筛选出分散持仓的股票，降低风险和依赖单个机构的情况。
有何风险？
过度关注集中度可能会忽略其他重要因素，也可能会在集中度较低的情况下错过强劲的个股表现。
如何优化？
可以考虑增加其他基本面或行业特征等指标作为选股因素，分析市场情况并灵活调整参数。
最终的选股逻辑
选择换手率在3%-12%、DEA指标上涨的股票，并且集中度在70%以下（即最大持股比例低于20%）。
同花顺指标公式代码参考
换手率：TURNOVER>=3 AND TURNOVER<=12;
DEA指标上涨：REF(MA(CLOSE,12),1)>REF(MA(CLOSE,26),1) AND MA(CLOSE,12)>MA(CLOSE,26) AND MA(CLOSE,12)-MA(CLOSE,26)>MA(MA(CLOSE,12)-MA(CLOSE,26),9);
集中度：MAXHLDLV<=20;
选股：SELECT(CODE, 换手率 AND DEA指标上涨 AND 集中度, ALL);
python代码参考
def select_stocks(df):
df = df[['code', 'turnover', 'maxhldlv']]
df = df[(df['turnover']>=3) & (df['turnover']<=12)]
df = ths.dea(df, 9, 12, 26)
df = df[(df['dea'].diff()>0)]
df = df[df['maxhldlv']<=20]
return pd.DataFrame({'code': df['code']})
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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