问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%、流通市值50-100亿的股票中，选择归属母公司股东的净利润(同比增长率)大于20%小于等于100%的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要基于公司的盈利能力进行选股，选择归属母公司股东的净利润(同比增长率)大于20%小于等于100%的股票。目的是挑选出具有盈利能力的股票作为投资标的。
有何风险？
该选股逻辑只考虑了公司的盈利能力，未考虑公司的估值、市场表现等因素，存在盈利不够稳定的风险。同时，由于股票市场存在着不确定性和变化性，股票的盈利能力有可能会受到各种因素的影响而发生变化，存在着挑选出的股票未来盈利表现下滑的风险。
如何优化？
应该结合多种指标进行选股，如市盈率、市净率、股息率等估值指标，以及成长性指标、财务指标等，综合考虑股票的投资价值，降低选股的风险。同时，可以加入技术面指标，如MACD、RSI等，及时反映市场情况，辅助选取最优股票。
最终的选股逻辑
选股条件为：在换手率3%到12%、流通市值50-100亿的股票中，选择归属母公司股东的净利润(同比增长率)大于20%小于等于100%的股票。
同花顺指标公式代码参考
以下是通达信选股公式：
选股条件：(TURNOVERRATE > 3 AND TURNOVERRATE < 12) AND CIRCULATION_VALUE > 5000000000 AND CIRCULATION_VALUE < 10000000000
AND MGSY > REF(MGSY,1)*1.2 AND MGSY <= REF(MGSY,1)*2
Python代码参考
import numpy as np
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if (df['turnoverratio'].iloc[-1] > 3 and df['turnoverratio'].iloc[-1] < 12 and \
df['circulation_value'].iloc[-1] > 5000000000 and df['circulation_value'].iloc[-1] < 10000000000 and \
((df['mgsy'].iloc[-1] > df['mgsy'].iloc[-2]*1.2) and (df['mgsy'].iloc[-1] <= df['mgsy'].iloc[-2]*2))):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
需要注意，数据源指标名称的设置。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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