问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：根据换手率3%到12%、外盘/内盘比例大于1.3以及涨幅在-5%到2.6%之间选取股票。
选股逻辑分析
该选股策略综合考虑了市场的流动性、市场参与者的交易情况、成交量以及股票价格变化等因素。其中，选股逻辑不仅关注了市场交易的流动性和量价关系，更加注重股票个体的股价表现。
有何风险？
由于涨幅为-5%到2.6%之间的股票具有一定的波动性，股票价格可能因为各种不可控因素波动，从而导致选股偏差的风险。
如何优化？
可以在原有选股逻辑的基础上加入更多的技术指标，例如MACD指标、RSI指标、BOLL指标等指标，同时结合基本面因素进行分析，更加科学和精准地进行选股。
最终的选股逻辑
在换手率3%到12%、外盘/内盘比例大于1.3以及涨幅在-5%到2.6%之间的股票中进行综合筛选，同时加入其他技术面和基本面因素进行综合分析。
同花顺指标公式代码参考
以下是同花顺指标所需公式：
选股公式：
SELECT
stock_code AS code
FROM csn_day_line
WHERE
turnover_rate >= 3 AND turnover_rate <= 12
AND outside_volume / inside_volume > 1.3
AND (price - REF(close, 1)) / REF(close, 1) * 100 > -5
AND (price - REF(close, 1)) / REF(close, 1) * 100 < 2.6
Python代码参考
以下是 Python 代码实现该选股策略：
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame, n: int) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if ((df['turnoverrate'].iloc[-1] > 3) and \
(df['turnoverrate'].iloc[-1] < 12) and \
(df['outvolume'].iloc[-1] / df['involume'].iloc[-1] > 1.3) and \
((df['close'].iloc[-1] - df['close'].iloc[-2]) / df['close'].iloc[-2] * 100 > -5) and \
((df['close'].iloc[-1] - df['close'].iloc[-2]) / df['close'].iloc[-2] * 100 < 2.6) and \
(code[0] == '6') and \
(code[1] == '0')):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks[:n]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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