问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%范围内，KDJ（K）增长值大于0，并且2021年营收比2018年营收增长了10%以上的个股。
选股逻辑分析
该选股逻辑将 KDJ 技术指标和企业基本面指标结合起来，对于市场偏好成长性较强的个股作出了选择。选取KDJ（K）增长值大于0的个股，能够过滤掉走势不稳定的个股。同时，选取2021年营收比2018年营收增长了10%以上的个股，对于成长性较好的企业，符合市场的投资偏好。
有何风险？
该选股逻辑忽略了市场的价格和资金流动等指标，选股结果可能受到市场整体走势的影响。此外，企业基本面也会受到宏观经济、行业以及公司自身的风险因素所影响，选出的个股并不一定能够实现预期收益。
如何优化？
在使用该选股逻辑时，可以进一步结合其他指标，比如市盈率、市净率等财务指标，以及成交量、涨跌幅等股市指标，另外可以适当增加筛选条件，比如选择高成长性公司，或关注经营现金流等指标，以提高选股准确性。
最终的选股逻辑
在换手率3%至12%之间的股票中，选取2021年营收比2018年营收增长了10%以上，并且KDJ（K）线增长值大于0的个股。
同花顺指标公式代码参考
通达信选股公式：
选股条件：TURNOVERRATE>3 AND TURNOVERRATE<12 AND KDJ(9,3)>REF(KDJ(9,3),1) AND (TCLOSE/REF(ENDMNYP1,3))>1.1 AND INDUSTRYTYPE<>1
其中TURNOVERRATE表示换手率，KDJ表示KDJ技术指标，TCLOSE表示收盘价，ENDMNYP1表示某年的年末市值，公式中选取了2018年的值用于和2021年进行对比，INDUSTRYTYPE表示个股所属板块属性，非科创板为非1。
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if df['turnover_rate'].mean() >= 3 and df['turnover_rate'].mean() <= 12 and df.iloc[-1]['industry_type'] != 1:
if df.iloc[-1]['kdj_k'] > df.iloc[-2]['kdj_k'] and df.iloc[-1]['close'] / df.iloc[-4]['endmktvalue_year'] > 1.1:
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
该代码中，选取换手率在3%至12%之间、不属于科创板的个股，并根据KDJ指标选取KDJ（K）线增长值大于0，再选取2021年营收比2018年营收增长了10%以上的个股，返回符合条件的股票列表。其中，code表示个股代码，data表示记录个股交易数据的DataFrame。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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